Python 使用 CSV（逗号分隔值）文件格式的原因主要包括：
格式简单：
CSV 是一种纯文本格式，它使用逗号来分隔数据字段，易于理解和编写。
易于处理：
Python 内置了 `csv` 模块，使得读取和写入 CSV 文件变得简单高效。
兼容性好：
CSV 文件可以在多种软件和工具中打开，如 Excel、Google Sheets、数据库等，便于数据交换和导入导出。
跨平台：
CSV 是一种与操作系统无关的格式，可以在不同的平台上使用。
可读性强：
CSV 文件内容以纯文本形式存储，人类容易阅读和理解。
强大的数据处理能力：
Python 提供了丰富的数据处理功能，结合 `csv` 模块，可以方便地处理和分析大量数据。
广泛的应用：
CSV 格式在数据分析和统计中被广泛使用，是数据科学和机器学习项目中的标准数据格式之一。
综上所述，Python 使用 CSV 格式进行数据存储和处理，是因为它简单、灵活、高效且具有广泛的应用支持
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://sigusoft.com/bj/135524.html