`yield` 是 Python 中的一个关键字，主要用于定义生成器（generator）函数。生成器函数与普通函数的主要区别在于，当生成器函数遇到 `yield` 语句时，它会暂停执行并返回一个值，但不会终止函数的执行。当下一次需要该生成器的值时，可以通过调用 `next（）` 函数或将其用于 `for` 循环等方式，从上次暂停的位置继续执行函数。
生成器（Generator）：
使用 `yield` 的函数被称为生成器函数。生成器函数返回一个生成器对象，该对象可以按需生成一系列值。
暂停与恢复：
当生成器函数被调用时，它不会立即执行，而是返回一个生成器对象。当生成器对象被迭代（例如在 `for` 循环中）时，函数会从上次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个 `yield` 语句。
保留状态：
在生成器函数中，`yield` 语句不仅返回一个值，还保存了函数执行的状态（包括局部变量的值）。这使得生成器可以在多次迭代之间保持状态。
更高效的数据处理：
生成器允许你创建一个可以处理大量数据的高效迭代器，因为它一次只生成一个值，而不是一次性生成所有值，这可以节省内存并提高性能。
下面是一个简单的生成器函数示例：
def simple_generator（）:yield 1yield 2yield 3创建生成器对象gen = simple_generator（）使用 for 循环迭代生成器for number in gen:print（number） 输出 1, 2, 3
在这个例子中，`simple_generator` 函数是一个生成器函数，每次调用 `next（gen）` 或在 `for` 循环中，都会从上次暂停的位置继续执行，并返回下一个值，直到函数执行完毕。
希望这能帮助你理解 Python 中 `yield` 的含义和用法
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://sigusoft.com/bj/135395.html