在Python中，`shape`通常指的是`numpy`库中的一个属性，用于获取数组或矩阵的维度。`shape`属性返回一个组，其中包含了数组或矩阵每一维的长度。例如，对于一个二维数组，`shape`将返回一个包含两个素的组，分别表示矩阵的行数和列数。
下面是一些使用`shape`属性的示例：
import numpy as np创建一个一维数组arr1 = np.array（[1, 2, 3]）print（arr1.shape） 输出：（3,）创建一个二维数组arr2 = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]）print（arr2.shape） 输出：（2, 3）
在多维数组中，`shape`属性的每个素对应数组中的一对中括号。例如，一个三维数组的`shape`属性将包含三个数字，分别表示最外层、第二层和最里层中括号内的素数量。
需要注意的是，`shape`属性只能用于`numpy`库中的数组和矩阵。如果你需要处理几何形状，可能需要使用其他库，如`shapely`
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://sigusoft.com/bj/13530.html