python常用api_python编程

激活谷笔记 • 2025-01-17 07:02 • 阅读 5

Python中有许多API，它们被用于不同的目的，包括Web开发、数据科学、机器学习、网络编程、图形用户界面（GUI）开发等。以下是一些Python API的例子：

Web开发

FastAPI：一个快速（高性能）的Web框架，用于构建API服务。

Typer：FastAPI的升级版，支持CLI验证，易于学习和使用。

Flask：一个轻量级的Web框架，用于构建Web应用。

数据科学与机器学习

TensorFlow：Google开发的开源深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型。

PyTorch：Facebook开发的深度学习框架，支持动态计算图。

Keras：基于TensorFlow的高层神经网络API，易于使用。

Scikit-learn：专门为机器学习任务设计的库，包含多种算法和工具。

NLTK：自然语言处理工具箱，提供文本处理功能。

命令行界面（CLI）

Rich：提供丰富的彩色文本和精美格式的CLI输出。

图形用户界面（GUI）

wxPython：Python的GUI工具，用于替代tkinter。

Pillow：PIL（Python图形库）的友好分支，用于图像处理。

网络编程

Requests：用于发送HTTP请求的库。

Twisted：用于网络应用开发的重要工具。

数据库

SQLAlchemy：一个对象关系映射（ORM）库，用于数据库操作。

解析库

BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档的库。

其他

Pyglet：用于3D动画和游戏开发的库。

SciPy：Python的算法和数学工具库。

matplotlib：用于绘制数据图的库。

这些API各自有不同的特点和用途，选择合适的API取决于你的具体需求。