Python中良好的约定对于编写高质量代码至关重要,原因如下:
提升可读性
整洁的代码让他人更容易理解你的逻辑。
便于维护
规范化的代码结构让你自己或团队在后续维护时更高效。
减少沟通成本
遵循行业标准的命名和规范,让不同背景的开发者快速上手你的代码。
更专业
整洁的代码体现了开发者的专业素养,让项目更具信任感。
命名约定
变量和函数:使用小写字母,单词间用下划线分隔。
表达意义明确,避免使用缩写或模糊命名。
示例:
推荐
user_name = "Alice"
total_price = 100.5
def calculate_area(radius):
return 3.14 * radius 2
不推荐
usrnm = "Alice"
tp = 100.5
def calc(radius):
return 3.14 * radius 2
常量:全部使用大写字母,单词间用下划线分隔。
示例:
推荐
PI = 3.14
MAX_RETRY = 5
不推荐
Pi = 3.14
maxRetry = 5
类名:使用驼峰命名法,首字母大写。
类型约束
Union类型:处理多种可能的类型,让变量可能是多种类型中的任意一种。
示例:
from typing import Union
def process_data(value: Union[str, int]) -> str:
if isinstance(value, str):
return value.upper()
return str(value)
print(process_data("hello")) 输出: HELLO
print(process_data(42)) 输出: 42
从Python 3.10开始,可以使用更简洁的语法str | int
Optional类型:优雅处理可能为None的情况,表示一个值可能是某种类型,也可能是None。
示例:
from typing import Optional
def get_name(user: Optional[str] = None) -> str:
return user if user else "Anonymous"
print(get_name("Alice")) 输出: Alice
print(get_name()) 输出: Anonymous
遵循这些约定和类型约束,可以帮助你编写出更易于理解和维护的Python代码,同时提高代码的可读性和专业性
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