python2个列表比较方法_Python相关性分析

python2个列表比较方法_Python相关性分析在 Python 中 比较两个列表通常有以下几种方法 1 使用循环比较列表素 pythonlist1 1 2 3 4 5 list2 3 4 5 6 7 common elements different elements for item in list1 if item in list2 common elements

在Python中,比较两个列表通常有以下几种方法:

1. 使用循环比较列表素:

 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] list2 = [3, 4, 5, 6, 7] common_elements = [] different_elements = [] for item in list1: if item in list2: common_elements.append(item) else: different_elements.append(item) for item in list2: if item not in list1: different_elements.append(item) print("Common elements:", common_elements) print("Different elements:", different_elements) 

2. 使用集合操作比较列表:

 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] list2 = [3, 4, 5, 6, 7] set1 = set(list1) set2 = set(list2) common_elements = set1 & set2 different_elements = (set1 - set2) | set2 print("Common elements:", common_elements) print("Different elements:", different_elements) 

3. 使用`cmp()`方法比较列表素(注意:`cmp()`方法在Python 3中已被移除):

 def cmp(list1, list2): if list1 == list2: return 0 if all(isinstance(x, (int, float)) for x in list1 + list2): return (sum(x < y for x, y in zip(list1, list2)) - sum(x > y for x, y in zip(list1, list2))) return (list1 > list2) - (list1 < list2) list1 = [1, 2, 3, 4, 5] list2 = [3, 4, 5, 6, 7] print(cmp(list1, list2)) 

4. 使用`numpy`模块比较列表(当列表素很多,且结构复杂时):

 import numpy as np list5 = [('car', 1), ('bike', 2), ('foot', 3)] list6 = [('car', 1), ('bike', 2), ('foot', 3)] a = np.array(list5) b = np.array(list6) print((a == b).all()) 

5. 使用列表解析和条件表达式进行素级别的比较:

 current_names = ['java', 'go', 'selenium', 'appium', 'python'] new_users = ['java', 'go', 'javascript', 'HTTP', 'C++'] current_names = [current_name.lower() for current_name in current_names] new_users = [new_user.lower() for new_user in new_users] for new_user in new_users: if new_user in current_names: print(new_user, "用户名已被使用") else: print(new_user, "用户名可以使用") 

以上方法可以帮助你比较两个列表的内容。请选择适合你需求的方法进行比较

编程小号
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