在Python中，提取数字的方法有多种，以下是一些常用的方法：
使用字符串方法 `isdigit（）`
该方法用于判断字符串是否只包含数字字符。如果是，则返回 `True`，否则返回 `False`。
可以使用列表推导式结合 `isdigit（）` 方法来提取纯数字字符串。
def extract_pure_numbers（text）:result = ''.join（char for char in text if char.isdigit（））return resulttext1 = "我的电话是"text2 = "产品编号A123B456"print（extract_pure_numbers（text1）） 输出：print（extract_pure_numbers（text2）） 输出：```使用正则表达式
正则表达式是处理复杂数字格式的强大工具。对于包含小数点、负号或其他格式的数字，可以使用正则表达式进行匹配。`re.findall（）` 函数可以找到所有匹配的数字，并返回一个包含这些数字的列表。
import re
def extract_numbers_with_format（text）:
pattern = r'-？\d*\.？\d+'
numbers = re.findall（pattern, text）
return [float（num） for num in numbers]
text3 = "温度范围：-12.34°C"
print（extract_numbers_with_format（text3）） 输出： [-12.34]
```
使用 `filter（）` 函数
`filter（）` 函数可以根据指定的条件过滤序列中的素。结合 `str.isdigit（）` 方法，可以过滤出字符串中的所有数字。
def extract_numbers（text）:return list（filter（str.isdigit, text））text = "Hello 123 World 456"print（extract_numbers（text）） 输出： ['123', '456']```建议如果只需要提取纯数字字符串，使用 `isdigit（）` 方法结合列表推导式是最简单直接的方法。如果需要处理包含小数点、负号等复杂格式的数字，使用正则表达式会更加灵活和强大。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的方法。如果需要处理非常复杂的数字格式，建议使用正则表达式。
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