在Python中，使用`multiprocessing.Pool`可以创建一个进程池，用于并行执行任务。进程池的复用可以通过设置`Pool`的参数来实现，具体如下：
不加参数创建进程池
默认情况下，进程池的大小等于电脑CPU的核数，即同时运行的子进程个数也等于CPU核数。
from multiprocessing.pool import Poolfrom time import sleepdef fun（a）:sleep（5）print（a）if __name__ == "__main__":p = Pool（） 使用默认参数创建进程池for i in range（10）:p.apply_async（fun, args=（i,））p.close（）p.join（） 等待所有子进程结束print（"end"）
加参数创建进程池
可以通过传递一个参数给`Pool`构造函数来指定进程池的最大进程数，即同时运行的子进程个数。
from multiprocessing.pool import Poolfrom time import sleepdef fun（a）:sleep（5）print（a）if __name__ == "__main__":p = Pool（5） 创建一个最多执行5个进程的进程池for i in range（10）:p.apply_async（fun, args=（i,））p.close（）p.join（） 等待所有子进程结束print（"end"）
通过上述代码示例，可以看到进程池的复用是通过设置`Pool`对象的最大进程数来实现的。当提交的任务数量超过了这个最大值时，任务将会等待，直到有空闲的进程可用。
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