python把数组变为数字_python数组长度

激活谷笔记 • 2025-01-19 11:02 • 阅读 22

在Python中，将表格（如Excel文件）转成数组可以通过多种方式实现，以下是几种常见的方法：

方法一：使用`xlrd`库

`xlrd`是一个用于读取Excel文件的Python库。以下是一个使用`xlrd`将Excel文件转成数组的示例代码：

 import xlrd import numpy as np def extract1（file, index=0）: workbook = xlrd.open_workbook（file） worksheet = workbook.sheet_by_index（index） rows = worksheet.nrows all = [] for i in range（rows）: a = worksheet.row_values（i）[:] all.append（a） cc = np.array（all） return cc 使用示例 file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx' sheet_index = 0 指定工作表索引，默认为第一个工作表 array = extract1（file_path, sheet_index） print（array）

方法二：使用`pandas`库

`pandas`是一个强大的数据处理库，可以方便地读取和处理Excel文件。以下是一个使用`pandas`将Excel文件转成数组的示例代码：

 import pandas as pd def excel_to_array（file_path, sheet_name=0）: df = pd.read_excel（file_path, sheet_name=sheet_name） array = df.values return array 使用示例 file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx' sheet_name = 0 指定工作表名称，默认为第一个工作表 array = excel_to_array（file_path, sheet_name） print（array）

方法三：使用`openpyxl`库

`openpyxl`是另一个用于处理Excel文件的Python库，支持.xlsx文件。以下是一个使用`openpyxl`将Excel文件转成数组的示例代码：

 from openpyxl import load_workbook import numpy as np def extract2（file, index=0）: workbook = load_workbook（filename=file） worksheet = workbook[workbook.sheetnames[index]] rows = list（worksheet.rows） all = [] for row in rows: values = [cell.value for cell in row] all.append（values） cc = np.array（all） return cc 使用示例 file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx' sheet_index = 0 指定工作表索引，默认为第一个工作表 array = extract2（file_path, sheet_index） print（array）

以上方法都可以将Excel文件中的数据转换成NumPy数组，你可以根据自己的需要选择合适的库和方法。需要注意的是，转换时可能需要指定数据类型，例如将列表中的数据类型转换为32位浮点型或整型数据。

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