Python能够有效防止SQL注入的原因主要归功于其支持参数化查询和使用ORM（Object-Relational Mapping）框架。以下是具体的解释：
参数化查询
参数化查询是一种编程技术，它通过在SQL语句中使用参数占位符来代替直接的用户输入。数据库引擎会自动处理参数的转义和引用，确保用户输入的内容不会被解释为SQL语句的一部分。这样，攻击者无法在SQL语句中注入恶意代码。
ORM框架
ORM框架如Django的ORM和SQLAlchemy允许开发者以面向对象的方式来操作数据库，而不是直接编写SQL语句。ORM框架通常会自动处理用户输入，防止SQL注入攻击，因为它们不允许用户直接拼接SQL语句。
例如，使用SQLAlchemy时，你可以这样编写查询：
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, selectengine = create_engine（'sqlite:///example.db'）metadata = MetaData（）table = Table（'example_table', metadata, autoload_with=engine）stmt = select（[table.c.column_name]）.where（table.c.id == 1）with engine.connect（） as connection:result = connection.execute（stmt）
在这个例子中，用户输入不会被解释为SQL语句的一部分，从而有效防止了SQL注入攻击。
总结来说，Python通过参数化查询和ORM框架的使用，使得开发者能够编写更安全的代码，有效防止SQL注入攻击
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