爬取网页数据通常涉及以下步骤：
发送HTTP请求：
使用`requests`库发送GET请求以获取网页内容。
解析网页内容：
使用`BeautifulSoup`或其他解析库（如`lxml`）解析HTML内容。
提取数据：
使用`find（）`和`find_all（）`方法提取所需信息。
持久化数据：
将提取的数据保存到本地文件、数据库或其他存储设备中。
下面是一个简单的示例，展示如何使用`requests`和`BeautifulSoup`爬取网页数据：
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup发送GET请求获取网页内容url = 'http://example.com'response = requests.get（url）检查请求是否成功if response.status_code == 200:解析网页内容soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）提取数据，这里以提取所有段落为例paragraphs = soup.find_all（'p'）遍历并打印段落内容for p in paragraphs:print（p.get_text（））else:print（f'请求失败，状态码：{response.status_code}'）
请注意，实际使用时需要根据目标网站的具体结构来定位和提取所需数据。如果数据是动态加载的（例如通过JavaScript），可能需要使用如`Selenium`等工具来模拟浏览器行为。
另外，请确保在爬取数据时遵守目标网站的`robots.txt`规则，并尊重网站的版权和使用条款。
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