Python没有多线程的原因主要与全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL）有关。GIL是CPython解释器（Python最常用的实现）中的一个机制，它防止多个线程同时执行Python字节码。由于GIL的存在，即使在多核处理器上，也无法通过多线程实现真正的并行计算。
CPU密集型程序
GIL导致多线程在CPU密集型任务中效果不佳，因为即使有多个CPU核心，线程之间仍然需要频繁地释放和获取GIL，这增加了上下文切换的开销，可能使得多线程执行速度不如单线程。
IO密集型程序
对于IO密集型任务，GIL的影响较小。当一个线程在等待IO操作（如网络请求或文件读写）时，GIL会被释放，允许其他线程执行。这样，在等待IO时，其他线程可以使用CPU，从而提高程序的效率。
总结来说，Python的多线程在IO密集型任务中能够发挥一定的作用，但在CPU密集型任务中，由于GIL的存在，多线程可能不会带来预期的性能提升，甚至可能因为线程切换的开销而降低效率。
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