如何用python处理excel文件_python下载文件到本地

激活谷笔记 • 2024-12-22 07:12 • 阅读 0

处理Excel文件（.xls或.xlsx）在Python中可以通过多种库实现，以下是使用不同库处理Excel文件的方法：

使用xlrd库读取.xls文件

 import xlrd 打开.xls文件 workbook = xlrd.open_workbook（'path_to_your_file.xls'） 获取所有工作表名称 sheet_names = workbook.sheet_names（） 获取第一个工作表 sheet = workbook.sheet_by_index（0） 获取工作表名称 sheet_name = sheet.name 获取工作表行数和列数 nrows = sheet.nrows ncols = sheet.ncols 获取一行数据 row_data = sheet.row_values（0） 打印一行数据的前13列 for i in range（min（13, nrows））: print（row_data[i]）

使用pandas库读取.xlsx和.xls文件

 import pandas as pd 读取.xlsx文件 df = pd.read_excel（'path_to_your_file.xlsx'） 读取.xls文件 df = pd.read_excel（'path_to_your_file.xls'） 数据处理示例 选择某一列数据 col_data = df['column_name'] 选择某一行数据 row_data = df.loc[row_index] 过滤数据 filtered_data = df[df['column_name'] > 10] 添加新的列 df['new_column_name'] = df['column_name1'] + df['column_name2'] 删除某一列 df.drop（'column_name', axis=1, inplace=True） 更新某一列数据 df.loc[row_index, 'column_name'] = new_value 保存数据到新的Excel文件 df.to_excel（'new_data.xlsx', index=False）

使用openpyxl库读取和写入.xlsx文件

 from openpyxl import load_workbook 读取.xlsx文件 workbook = load_workbook（'path_to_your_file.xlsx'） sheet = workbook.active 获取工作表名称 sheet_name = sheet.title 获取工作表行数和列数 nrows = sheet.max_row ncols = sheet.max_column 获取一行数据 row_data = sheet.row_values（1） 第二行数据，索引从1开始 写入新的.xlsx文件 new_workbook = Workbook（） new_sheet = new_workbook.active new_sheet.title = 'New Sheet' for row in dataframe_to_rows（df, index=False, header=True）: new_sheet.append（row） new_workbook.save（'new_data.xlsx'）

以上是使用不同库处理Excel文件的基本方法。您可以根据需要选择合适的库进行操作。

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