python做柱状图的数据可视化_python柱状图代码

激活谷笔记 • 2025-03-06 13:21 • 阅读 12

在Python中，使用 `matplotlib.pyplot` 模块可以创建柱状图，并通过 `plt.text（）` 方法在柱子上显示数据。以下是一个简单的示例代码，展示了如何在柱状图上显示数据：

 import matplotlib.pyplot as plt 创建数据 data = [1, 2, 3, 4] 创建柱状图 plt.bar（range（len（data））, data） 在柱子上显示数据 for i, v in enumerate（data）: plt.text（i, v + 0.1, str（v）, ha='center', va='bottom'） 设置图表标题和坐标轴标签 plt.title（'Bar Chart with Data Labels'） plt.xlabel（'Index'） plt.ylabel（'Value'） 显示图表 plt.show（）

这段代码首先创建了一个简单的柱状图，然后通过循环遍历数据列表，在每一个柱子上添加文本标签来显示对应的数值。`ha='center'` 表示文本水平居中，`va='bottom'` 表示文本垂直方向在柱子的底部。

如果你需要显示的是多个数据系列的柱状图，并且想要为每个系列分别设置填充颜色，可以像下面这样修改代码：

 import matplotlib.pyplot as plt 创建数据 data1 = [68, 96, 85, 86, 76, 87, 95] data2 = [85, 68, 79, 89, 94, 82, 90] names = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'] 创建柱状图 width = 0.35 柱形之间的宽度 x = range（len（names）） fig, ax = plt.subplots（） bar1 = ax.bar（x, data1, width, label='Math', fc='blue'） bar2 = ax.bar（x, data2, width, label='Science', fc='red'） 在柱子上显示数据 for bar in bar1: height = bar.get_height（） ax.text（bar.get_x（） + bar.get_width（） / 2, height, '%.2f' % float（height）, ha='center', va='bottom'） for bar in bar2: height = bar.get_height（） ax.text（bar.get_x（） + bar.get_width（） / 2, height, '%.2f' % float（height）, ha='center', va='bottom'） 设置图表标题和坐标轴标签 ax.set_title（'Bar Chart with Data Labels'） ax.set_xlabel（'Category'） ax.set_ylabel（'Score'） ax.set_xticks（x） ax.set_xticklabels（names） ax.legend（） 显示图表 plt.show（）

在这个示例中，我们创建了两个不同颜色的数据系列柱状图，并且为每个柱子上添加了文本标签显示数值。

python做柱状图的数据可视化_python柱状图代码

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