python多层嵌套列表_python中的json模块

python多层嵌套列表_python中的json模块在 Python 中处理多层嵌套的 JSON 数据 你可以使用以下方法 1 使用索引或键名逐层访问 pythonimport json 示例 JSON 数据 data key1 key2 key3 value 要获取的键的列表 keys key1 key2 key3 获取值 value

在Python中处理多层嵌套的JSON数据,你可以使用以下方法:

1. 使用索引或键名逐层访问:

 import json 示例JSON数据 data = { "key1": { "key2": { "key3": "value" } } } 要获取的键的列表 keys = ["key1", "key2", "key3"] 获取值 value = data[keys][keys][keys] print(value) 输出:value 

2. 使用递归函数来处理多层嵌套的JSON数据:

 def get_value(data, keys): if len(keys) == 1: return data.get(keys) else: key = keys if key in data: return get_value(data[key], keys[1:]) else: return None 示例JSON数据 data = { "key1": { "key2": { "key3": "value" } } } 要获取的键的列表 keys = ["key1", "key2", "key3"] 获取值 value = get_value(data, keys) print(value) 输出:value 

3. 使用`json`模块解析JSON字符串或文件:

 import json JSON字符串 json_str = '{"name": "John", "age": 30}' data = json.loads(json_str) print(data['name']) 输出:John JSON文件 with open('data.json', 'r') as file: data = json.load(file) print(data['name']) 输出:John 

4. 使用`jsonpath`库来解析多层嵌套的JSON数据:

 import jsonpath 示例JSON数据 data = { "store": { "book": [ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "Evelyn Waugh", "price": 12.99 }, { "category": "fiction", "author": "Herman Melville", "price": 8.99 }, { "category": "fiction", "author": "J. R. R. Tolkien", "price": 22.99 } ], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } } } 使用jsonpath获取所有book的价格 prices = jsonpath.jsonpath(data, '$.store.book[*].price') print(prices) 输出:[8.95, 12.99, 8.99, 22.99] 

以上方法可以帮助你访问和处理多层嵌套的JSON数据。请选择适合你需求的方法

编程小号
上一篇 2025-03-07 09:56
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