python读取图片名称_python爬取图片代码

激活谷笔记 • 2025-03-07 12:32 • 阅读 16

在Python中获取图片信息可以通过多种方式实现，以下是一些常用的方法：

使用PIL库（Python Imaging Library）

 from PIL import Image 打开图片 image = Image.open（'image.jpg'） 获取图片的宽度和高度 width, height = image.size 获取图片的像素数据 pixels = list（image.getdata（）） 打印图片的像素数据 for pixel in pixels: print（pixel）

使用OpenCV库

 import cv2 读取图片 image = cv2.imread（'image.jpg'） 获取图片的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] 获取图片的像素数据 data = image.tolist（） 打印图片的像素数据 for row in data: print（row）

使用Matplotlib库

 import matplotlib.pyplot as plt 读取图片 image = plt.imread（'image.jpg'） 获取图片的宽度和高度 width, height = image.shape[:2] 获取图片的像素数据 data = image.tolist（） 打印图片的像素数据 for row in data: print（row）

使用exifread库获取图片EXIF信息

 import exifread 打开图片文件 with open（'image.jpg', 'rb'） as f: tags = exifread.process_file（f） 打印EXIF信息 for tag, value in tags.items（）: print（f"{tag}: {value}"）

使用GDAL库获取图片地理及投影信息

 from osgeo import gdal 打开图片文件 ds = gdal.Open（'image.jpg'） 获取图片的宽度和高度 width = ds.RasterXSize height = ds.RasterYSize 获取图片的波段数 bands = ds.RasterCount 获取仿射地理变换参数 geo_transform = ds.GetGeoTransform（） 获取投影信息 projection = ds.GetProjection（） 打印信息 print（f"Width: {width}"） print（f"Height: {height}"） print（f"Bands: {bands}"） print（f"Geo Transform: {geo_transform}"） print（f"Projection: {projection}"）

以上方法可以帮助你获取图片的不同类型的信息，包括像素数据、EXIF信息以及地理和投影信息。你可以根据具体需求选择合适的方法进行使用

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