Pandas是Python的一个数据分析库，它建立在NumPy之上，提供了高性能的数据操作和分析工具。Pandas的名称来源于“面板数据”（Panel Data）和“Python数据分析”（Data Analysis），旨在简化数据处理和分析的流程。
主要特点：
数据结构：支持多种数据结构，如Series（一维数组）、DataFrame（二维表格型数据结构）和Panel（三维数据结构）。
数据处理：提供数据清洗、转换、合并、重塑等功能。
数据分析：支持数据聚合、分组、透视等分析操作。
时间序列分析：内置对时间序列数据的处理功能。
文件读取与写入：支持多种数据格式，如CSV、Excel、SQL数据库等。
发展历程：
最初由AQR Capital Management在2008年开发，并于2009年底开源。
目前由PyData开发团队负责持续开发和维护。
应用场景：
Pandas广泛应用于数据科学、机器学习、金融分析、经济学研究等领域，是Python数据分析生态系统中的重要组成部分
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