当Python程序占用内存过多时，可以采取以下几种方法进行清理：
优化代码
检查代码中是否存在内存泄漏，如循环引用或大量重复创建对象。
使用更高效的算法和数据结构，避免不必要的内存占用。
减少数据量
缩小数据范围或分批处理数据，以减少内存占用。
使用生成器（Generator）逐步产生数据，避免一次性加载全部数据到内存。
增加内存限制
可以通过修改Python的内存限制参数来增加内存使用的上限。
使用外部存储
将部分数据存储到硬盘或其他外部存储设备，如数据库、文件或缓存系统。
内存管理工具
使用Python内置的`gc`模块和第三方工具如`memory_profiler`进行内存泄漏检测。
及时释放不再使用的对象
使用`del`语句手动删除对象的引用，并在不需要时将对象置为`None`。
使用迭代器和生成器
使用生成器函数和`itertools`等模块提供的迭代器工具，避免一次性加载大量数据到内存。
减少不必要的数据拷贝
尽量使用引用传递而不是值传递，避免不必要的数据拷贝和复制操作。
使用内存优化的数据结构和库
如使用`numpy`代替Python列表，使用`pandas`处理大量数据等。
优化算法和循环结构
减少不必要的计算和内存占用，优化算法和循环结构。
使用内存缓存
对于重复计算的部分，使用内存缓存技术避免重复计算，减少内存占用。
以上方法可以帮助你定位和解决内存使用问题。
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