Python如何筛选出特定Excel表的数据_python筛选符合条件的数据

激活谷笔记 • 2025-03-13 16:51 • 阅读 23

在Python中，筛选数据可以通过多种方法实现，以下是几种常见的方法：

1. 使用条件语句（`if`）进行筛选：

 data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] filtered_data = [] for item in data: if item > 5: filtered_data.append（item） print（filtered_data） 输出：[6, 7, 8, 9, 10]

2. 使用列表解析（List Comprehension）进行筛选：

 data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] filtered_data = [item for item in data if item > 5] print（filtered_data） 输出：[6, 7, 8, 9, 10]

3. 使用`filter（）`函数进行筛选：

 def is_greater_than_5（x）: return x > 5 data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] filtered_data = list（filter（is_greater_than_5, data）） print（filtered_data） 输出：[6, 7, 8, 9, 10]

4. 使用`filter（）`函数和匿名函数（`lambda`）进行筛选：

 data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] filtered_data = list（filter（lambda x: x > 5, data）） print（filtered_data） 输出：[6, 7, 8, 9, 10]

5. 使用Pandas库进行筛选（适用于数据框）：

 import pandas as pd df = pd.DataFrame（{'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}） filtered_df = df[df['A'] > 5] print（filtered_df） 输出筛选后的数据框

6. 使用字典推导式进行筛选：

 data = {'name': ['Bob', 'Jim', 'Gin', 'Angel'], 'grade': [80, 55, 75, 95]} filtered_data = {key: value for key, value in data.items（） if value > 60} print（filtered_data） 输出：{'Bob': 80, 'Gin': 75, 'Angel': 95}

7. 使用集合推导式进行筛选：

 set_data = {1, 2, 55, -1, -2, -3, 5} filtered_data = {s for s in set_data if s < 0} print（filtered_data） 输出：{-3, -1, -2}

以上方法可以根据不同的数据结构和筛选需求进行选择使用

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