python画图设置线条颜色_python黑色背景

python画图设置线条颜色_python黑色背景在 Python 中 使用 matplotlib 库可以很容易地设置多条线的颜色 以下是一些示例代码 展示了如何为不同的线设置不同的颜色 示例 1 简单的折线图 更改线条类型和颜色 pythonimport matplotlib pyplot as plt 数据 x 1 2 3 4 5 y1 1 4 9 16 25 y2 2 3 5 7 11

在Python中,使用`matplotlib`库可以很容易地设置多条线的颜色。以下是一些示例代码,展示了如何为不同的线设置不同的颜色:

示例1:简单的折线图,更改线条类型和颜色

 import matplotlib.pyplot as plt 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] y2 = [2, 3, 5, 7, 11] 绘制第一条折线图,使用实线和蓝色 plt.plot(x, y1, linestyle='-', color='blue', label='数据集 1') 绘制第二条折线图,使用点划线和绿色 plt.plot(x, y2, linestyle='-.', color='green', label='数据集 2') 添加标题和标签 plt.title('Multi-Line Plot Example') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') 显示图例 plt.legend() 显示图形 plt.show() 

示例2:使用颜色缩写和颜色名称

 import matplotlib.pyplot as plt 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] y2 = [2, 3, 5, 7, 11] 绘制第一条折线图,使用实线和蓝色 plt.plot(x, y1, linestyle='-', color='b', label='数据集 1') 绘制第二条折线图,使用点划线和绿色 plt.plot(x, y2, linestyle='-.', color='g', label='数据集 2') 添加标题和标签 plt.title('Multi-Line Plot Example') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') 显示图例 plt.legend() 显示图形 plt.show() 

示例3:使用RGB值设置颜色

 import matplotlib.pyplot as plt 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] y2 = [2, 3, 5, 7, 11] 绘制第一条折线图,使用红色 plt.plot(x, y1, linestyle='-', color=(1, 0, 0), label='数据集 1') 绘制第二条折线图,使用绿色 plt.plot(x, y2, linestyle='-.', color=(0, 1, 0), label='数据集 2') 添加标题和标签 plt.title('Multi-Line Plot Example') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') 显示图例 plt.legend() 显示图形 plt.show() 

示例4:使用`set_color`方法设置条形图颜色

 import matplotlib.pyplot as plt 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 2, 3, 4, 5] 创建条形图 plt.bar(x, y) 设置第一条条形的颜色为红色 plt.bar(x, y, color='r') 显示图形 plt.show() 

以上示例展示了如何使用`matplotlib`库来绘制带有不同颜色的线条和条形图。你可以根据需要调整颜色、线型、线宽等参数来定制你的图表

编程小号
上一篇 2025-03-13 17:42
下一篇 2025-03-13 17:36

相关推荐

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://sigusoft.com/bj/114194.html