在Python中,使用`matplotlib`库可以很容易地设置多条线的颜色。以下是一些示例代码,展示了如何为不同的线设置不同的颜色:
示例1:简单的折线图,更改线条类型和颜色
import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [2, 3, 5, 7, 11]
绘制第一条折线图,使用实线和蓝色
plt.plot(x, y1, linestyle='-', color='blue', label='数据集 1')
绘制第二条折线图,使用点划线和绿色
plt.plot(x, y2, linestyle='-.', color='green', label='数据集 2')
添加标题和标签
plt.title('Multi-Line Plot Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
显示图例
plt.legend()
显示图形
plt.show()
示例2:使用颜色缩写和颜色名称
import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [2, 3, 5, 7, 11]
绘制第一条折线图,使用实线和蓝色
plt.plot(x, y1, linestyle='-', color='b', label='数据集 1')
绘制第二条折线图,使用点划线和绿色
plt.plot(x, y2, linestyle='-.', color='g', label='数据集 2')
添加标题和标签
plt.title('Multi-Line Plot Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
显示图例
plt.legend()
显示图形
plt.show()
示例3:使用RGB值设置颜色
import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [2, 3, 5, 7, 11]
绘制第一条折线图,使用红色
plt.plot(x, y1, linestyle='-', color=(1, 0, 0), label='数据集 1')
绘制第二条折线图,使用绿色
plt.plot(x, y2, linestyle='-.', color=(0, 1, 0), label='数据集 2')
添加标题和标签
plt.title('Multi-Line Plot Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
显示图例
plt.legend()
显示图形
plt.show()
示例4:使用`set_color`方法设置条形图颜色
import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
创建条形图
plt.bar(x, y)
设置第一条条形的颜色为红色
plt.bar(x, y, color='r')
显示图形
plt.show()
以上示例展示了如何使用`matplotlib`库来绘制带有不同颜色的线条和条形图。你可以根据需要调整颜色、线型、线宽等参数来定制你的图表
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