python创建多线程的两种方法_python 多线程并行

python创建多线程的两种方法_python 多线程并行在 Python 中创建多线程主要有两种方法 使用 threading Thread 类 创建线程对象时 将线程要执行的任务函数作为 target 参数传入 如果任务函数需要参数 可以通过 args 参数传入一个组 或者通过 kwargs 参数传入一个字典 调用线程对象的 start 方法来启动线程 示例代码 pythonimport threadingimp time

在Python中创建多线程主要有两种方法:

使用`threading.Thread`类

创建线程对象时,将线程要执行的任务函数作为`target`参数传入。

如果任务函数需要参数,可以通过`args`参数传入一个组,或者通过`kwargs`参数传入一个字典。

调用线程对象的`start()`方法来启动线程。

示例代码:

 import threading import time def task(name): for i in range(2): print(f"子线程{name}正在运行") time.sleep(1) print(f"子线程{name}运行结束") if __name__ == "__main__": t1 = threading.Thread(target=task, args=("小明",)) t1.start() print("主线程结束") 

继承`Thread`类并重写`run`方法

创建一个继承自`Thread`的子类,并重写`run`方法,在该方法中编写线程要执行的任务逻辑。

调用子类的`start()`方法来启动线程。

示例代码:

 import threading import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, name="Python3"): super().__init__() self.name = name def run(self): for i in range(2): print(f"Hello {self.name}") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": thread_01 = MyThread() thread_01.start() 

请注意,多线程编程在Python中可能会遇到一些限制,如全局解释器锁(GIL),这可能会影响多线程程序的性能。如果需要更高级的线程管理或并行计算,可以考虑使用`multiprocessing`模块。

编程小号
上一篇 2025-03-13 23:02
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