在Python中,可以使用不同的库对Excel文件进行排序,以下是使用`pandas`和`openpyxl`库进行排序的示例:
使用`pandas`进行排序
import pandas as pd
读取Excel文件
file_path = '1.xlsx'
sheet_name = 'webCms'
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, engine='openpyxl')
对B列数据进行升序排序
df.sort_values(by=df.columns, inplace=True)
保存排序后的Excel文件
df.to_excel('sorted_excel.xlsx', index=False, engine='openpyxl')
使用`openpyxl`进行排序
from openpyxl import load_workbook
读取Excel文件
workbook = load_workbook(file_path)
worksheet = workbook.active
对B列数据进行升序排序
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=worksheet.max_row, min_col=2, max_col=2):
for cell in row:
if cell.value is not None:
cell.value = int(cell.value)
保存排序后的Excel文件
workbook.save('sorted_excel.xlsx')
使用`Spire.XLS`进行排序
from spire.xls.common import *
from spire.xls import *
加载Excel文档
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile('input.xlsx')
获取第一张工作表
worksheet = workbook.Worksheets
对B列数据进行升序排序
worksheet.SortColumns.Add(1, Values, Ascending)
保存排序后的Excel文件
workbook.SaveToFile('sorted_excel.xlsx')
以上示例展示了如何使用`pandas`、`openpyxl`和`Spire.XLS`库对Excel文件中的数据进行排序。请根据您的具体需求选择合适的库和排序方法。
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