pythoncsv文件的操作_python编译软件

激活谷笔记 • 2025-03-14 12:36 • 阅读 100

在Python中操作CSV文件通常使用内置的`csv`模块。下面是一些基本的操作步骤和示例代码：

读取CSV文件

 import csv 打开CSV文件 with open（'example.csv', newline='', encoding='utf-8'） as csvfile: 创建csv阅读器对象 reader = csv.reader（csvfile） 遍历每一行数据 for row in reader: print（row）

写入CSV文件

 import csv 准备要写入的数据 data = [ ['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35] ] 打开CSV文件以写入模式 with open（'output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8'） as csvfile: 创建csv写入器对象 writer = csv.writer（csvfile） 写入数据 writer.writerows（data）

使用`DictWriter`写入字典数据

 import csv 准备要写入的字典数据 data = [ {'username': 'xian1', 'password': 'test1234'}, {'username': 'xian2', 'password': 'test1234'}, {'username': 'xian3', 'password': 'test1234'} ] 打开CSV文件以写入模式 with open（'output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8'） as csvfile: 创建csv写入器对象，指定字段名 fieldnames = ['username', 'password'] writer = csv.DictWriter（csvfile, fieldnames=fieldnames） 写入表头 writer.writeheader（） 写入数据 writer.writerows（data）

使用`pandas`库读取CSV文件

 import pandas as pd 读取CSV文件 data = pd.read_csv（'example.csv'） print（type（data）） print（data.head（）） 打印前几行数据

使用`pandas`库写入CSV文件

 import pandas as pd 准备数据 data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35] } 创建DataFrame df = pd.DataFrame（data） 写入CSV文件 df.to_csv（'output.csv', index=False）

以上示例展示了如何使用Python内置的`csv`模块以及`pandas`库进行CSV文件的读取和写入操作。请根据您的具体需求选择合适的方法

pythoncsv文件的操作_python编译软件

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