`ndim` 是 Python 中一个数组对象的属性，它表示该数组的维数。`ndim` 是 "number of dimensions" 的缩写，即“维度数”。例如，一个一维数组的 `ndim` 为 1，一个二维数组的 `ndim` 为 2，以此类推。
`ndim` 属性在数据科学、机器学习和计算机视觉等领域非常有用，因为它可以帮助我们识别和操作不同维度的数据。
在 NumPy 库中，`ndim` 通常用来获取多维数组的维度。例如，如果你有一个 NumPy 数组，你可以使用 `array.ndim` 来获取它的维数。
需要注意的是，`ndim` 属性与 `shape` 属性相关联，`shape` 属性返回数组的形状，即每个维度的大小。对于一维数组，`shape` 的长度（length）和 `ndim` 相等。
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