`ndim` 是 Python 中一个数组对象的属性,它表示该数组的维数。`ndim` 是 "number of dimensions" 的缩写,即“维度数”。例如,一个一维数组的 `ndim` 为 1,一个二维数组的 `ndim` 为 2,以此类推。
`ndim` 属性在数据科学、机器学习和计算机视觉等领域非常有用,因为它可以帮助我们识别和操作不同维度的数据。
在 NumPy 库中,`ndim` 通常用来获取多维数组的维度。例如,如果你有一个 NumPy 数组,你可以使用 `array.ndim` 来获取它的维数。
需要注意的是,`ndim` 属性与 `shape` 属性相关联,`shape` 属性返回数组的形状,即每个维度的大小。对于一维数组,`shape` 的长度(length)和 `ndim` 相等。
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