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激活谷笔记 • 2025-03-15 12:24 • 阅读 9

在Python中，要在图片上显示中文，你可以使用PIL（Python Imaging Library）或OpenCV库。以下是使用PIL和OpenCV显示中文的两种方法：

使用PIL显示中文

1. 确保你有支持中文的字体文件，例如`simsun.ttc`。

2. 使用`ImageFont.truetype`加载字体文件。

3. 使用`ImageDraw.Draw`对象在图片上绘制文本。

示例代码：

 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import numpy as np 加载背景图片 chinese_image = np.array（Image.open（'chinese_image.jpg'）） 创建一个可以在给定图像上绘图的对象 draw = ImageDraw.Draw（chinese_image） 加载字体文件 font = ImageFont.truetype（'simsun.ttc', 34） 绘制文本 text = '中文' text_size = font.getsize_multiline（text） draw.text（（10, 10）, text, font=font, fill=（255, 0, 0）） 保存图片 chinese_image = Image.fromarray（chinese_image） chinese_image.save（'chinese_image_with_text.jpg'）

使用OpenCV显示中文

1. 确保你有支持中文的字体文件，例如`simsun.ttc`。

2. 使用`cv2.putText`方法在图片上添加文字。

3. 使用`cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX`或其他字体风格。

示例代码：

 import cv2 加载背景图片 bk_img = cv2.imread（'background.jpg'） 在图片上添加文字信息 cv2.putText（bk_img, 'Hello World', （100, 300）, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, （255, 255, 255）, 1, cv2.LINE_AA） 显示图片 cv2.imshow（'add_text', bk_img） cv2.waitKey（） 保存图片 cv2.imwrite（'add_text.jpg', bk_img）

使用matplotlib显示中文

1. 确保你有支持中文的字体文件，例如`SimHei.ttf`。

2. 设置`rcParams`中的`font.sans-serif`和`axes.unicode_minus`参数。

示例代码：

 import matplotlib.pyplot as plt 设置字体参数 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 绘制图形 plt.hist（roll_list, bins=range（2, 14）, normed=1, edgecolor='black', linewidth=1） plt.title（'骰子点数直方图统计'） plt.xlabel（'点数'） plt.ylabel（'概率'） plt.show（）

请确保你的环境中安装了相应的字体文件，并且字体文件路径正确。如果使用的是Jupyter Notebook，你可能需要先安装字体文件，或者将字体文件路径添加到系统环境变量中。

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