人文地理学中学习Python的原因主要包括以下几点：
数据处理能力：
Python是一种强大的编程语言，特别擅长处理和分析大量数据。在人文地理学研究中，经常需要对地理数据进行收集、整理和分析。
地理信息系统（GIS）支持：
Python及其丰富的库（如ArcPy、GDAL等）为地理信息系统提供了强大的支持，使得地理数据的处理和分析变得更加高效。
通用技能：
Python是一种通用编程语言，在数据科学、网站开发、金融贸易、自动化管理等多个领域都有广泛的应用。掌握Python可以为人文地理学者提供跨领域的技能，增加职业发展的可能性。
易于学习和使用：
Python的语法简洁，易于理解和学习，且拥有庞大的社区支持和丰富的文档资源，使得初学者能够快速上手。
收入潜力：
根据市场调查，Python是收入较高的编程语言之一，掌握Python可以为人文地理学者带来更好的职业前景和经济收益。
灵活性和扩展性：
Python拥有超过125,000个第三方库，可以用于各种不同的应用，包括机器学习、Web开发、数据可视化等，为人文地理学研究提供了广阔的工具选择。
综上所述，学习Python对于人文地理学者来说，不仅能够提升数据处理和分析能力，还能够增强其在学术和职业领域的竞争力。
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