Python的常用扩展库包括但不限于以下几个:
NumPy:
用于数值计算和科学计算的库。
SciPy:
基于NumPy的算法和数学工具库。
Matplotlib:
用于绘制数据图的库,适合数据科学家和分析师。
Pandas:
用于数据分析和数据处理的库。
StatsModels:
用于统计建模的库。
Scikit-learn:
用于机器学习的库。
Keras:
用于深度学习的库。
Gensim:
用于自然语言处理的库。
Requests:
用于发送HTTP请求的库,适合爬取网页。
BeautifulSoup:
用于HTML/XML解析的库,适合网页内容提取。
Scrapy:
用于快速开发高效爬虫程序的框架。
Selenium:
用于自动化测试的工具,适合模拟用户操作浏览器。
wxPython:
用于创建跨平台窗口和控件的GUI库。
Pygame:
用于开发视频游戏的库。
Pillow:
PIL(Python图形库)的一个友好分支,用于图像处理。
SQLAlchemy:
用于数据库操作的库。
Twisted:
用于网络编程的库。
Openpyxl:
用于读写Excel文件的库。
Wget:
用于从Web下载文件的库。
Pendulum:
用于简化日期时间操作的库。
这些库覆盖了数据分析、网络爬虫、图形用户界面、机器学习、自然语言处理、数据库操作等多个领域,是Python开发者常用的工具。
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