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如何用python求圆周率_用python求圆周率代码

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如何用python求圆周率_用python求圆周率代码在 Python 中 计算圆周率可以通过多种方法实现 以下是几种常见的方法 使用内置的 math 模块 pythonimport mathpi math piprint pi 输出圆周率的近似值 使用蒙特卡洛方法 pythonimport randomdef estimate pi n inside circle 0 total points 0 for

在Python中，计算圆周率可以通过多种方法实现，以下是几种常见的方法：

使用内置的`math`模块

 import math pi = math.pi print（pi） 输出圆周率的近似值

使用蒙特卡洛方法

 import random def estimate_pi（n）: inside_circle = 0 total_points = 0 for _ in range（n）: x = random.uniform（0, 1） y = random.uniform（0, 1） distance = x2 + y2  if distance <= 1:  inside_circle += 1  total_points += 1  return 4 * inside_circle / total_points n = 10000 采样点数 pi_estimate = estimate_pi（n） print（f"估计的圆周率为： {pi_estimate:.6f}"） ``` 
使用级数展开公式
 ```python import math def calculate_pi（n）:  sum = 0  for k in range（n）:  sum += 4 * （（-1） k） / （2 * k + 1） return sum n = 1000 级数展开的项数 pi_estimate = calculate_pi（n） print（f"通过级数展开计算的圆周率为： {pi_estimate:.6f}"）

使用其他数学公式

 from random import random from time import perf_counter DARTS =  投掷次数 hits = 0.0 start = perf_counter（） for i in range（1, DARTS + 1）: x, y = random（）, random（） dist = pow（x  2 + y 2, 0.5） if dist <= 1.0: hits += 1 pi = 4 * （hits / DARTS） print（f"通过蒙特卡洛方法计算的圆周率为： {pi:.6f}"）

以上代码展示了使用不同方法计算圆周率的基本示例。你可以根据具体需求选择合适的方法，并调整参数以获得更精确的结果。需要注意的是，随着采样点数或级数展开项数的增加，计算圆周率的结果会趋于精确，但计算时间也会相应增加

编程小号
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