python 拆分excel_python一列拆分成多列

python 拆分excel_python一列拆分成多列要使用 Python 拆分 Excel 表格 你可以使用 pandas 和 openpyxl 库 以下是一个简单的示例 展示了如何根据指定的列值将 Excel 表格拆分成多个工作表 pythonimport pandas as pdfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl utils dataframe import

要使用Python拆分Excel表格,你可以使用 `pandas` 和 `openpyxl` 库。以下是一个简单的示例,展示了如何根据指定的列值将Excel表格拆分成多个工作表:

 import pandas as pd from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows 读取需要拆分的Excel文件 file_path = 'D:/data/全国订单.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) 创建一个新的Excel工作簿 wb = Workbook() ws = wb.active 根据“省份”列内容拆分成多个工作表 for category in df['省份'].unique(): df_category = df[df['省份'] == category] ws = wb.create_sheet(title=category) for r in dataframe_to_rows(df_category, index=False, header=True): ws.append(r) 保存工作簿 output_file = 'D:/data/aa.xlsx' wb.save(output_file) 

请确保将 `file_path` 替换为你的Excel文件路径,并根据需要更改 `output_file` 变量。这个示例代码会读取Excel文件,并根据“省份”列的不同值创建多个工作表,每个工作表包含对应省份的数据。

如果你需要按照行数来拆分Excel表格,可以使用以下代码:

 import pandas as pd 读取Excel文件 file_path = 'D:/Disc/123.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) 计算总行数 total_rows = len(df) 定义每行的文件数量 rows_per_file = 1000 计算需要拆分的文件数量 num_files = (total_rows // rows_per_file) + (1 if total_rows % rows_per_file != 0 else 0) 拆分数据并保存到新的Excel文件 for i in range(num_files): start_row = i * rows_per_file end_row = (i + 1) * rows_per_file split_df = df.iloc[start_row:end_row] output_file = f'output_{i + 1}.xlsx' split_df.to_excel(output_file, index=False) 

这段代码会将Excel文件按照每1000行拆分成多个文件。请根据你的需求调整 `rows_per_file` 的值。

编程小号
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