在Python中,创建二维数组有多种方法,以下是几种常见的方式:
1. 使用列表解析创建二维数组:
```python
a = [[1 for j in range(1, 5)] for i in range(1, 4)]
print(a)
输出结果:
[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
2. 使用列表乘法创建二维数组:
```python
array01 = [0, 0, 0]
matrix01_01 = array01 * 3
matrix01_02 = [array01] * 3
print("matrix01_01:", matrix01_01)
print("matrix01_02:", matrix01_02)
输出结果:
matrix01_01: [0, 0, 0]
matrix01_02: [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
3. 使用NumPy库创建二维数组:
```python
import numpy as np
res = np.ones((3, 3)).tolist()
print(res)
输出结果:
[[1.0, 1.0, 1.0], [1.0, 1.0, 1.0], [1.0, 1.0, 1.0]]
请注意,在使用列表解析或列表乘法时,内部列表的引用是共享的,所以修改一个内部列表会影响所有引用它的列表。而使用NumPy创建数组时,每个素都是独立的,修改一个素不会影响其他素。
如果你需要创建一个没有初始化的二维数组,可以使用嵌套的列表推导式,但需要确保内部列表的长度与外部列表的长度一致:
```python
Matrix = [[0 for _ in range(5)] for _ in range(5)]
print(Matrix)
输出结果:
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
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