SQL之开窗函数二 1.使用开窗函数求移动平局值 大家看股票的时候，经常会看到K线图，里面经常用到的5日、30日移动平均趋势图，那如何使用窗口函数求移动平均值呢 
（1）现有一张表Stock，求5日 移动平均值 原表数据结构如下： 
查询5日平均价格语句： select stockname ,TradingDate ,price ,avg(price) over(partition by stockname order by tradingdate rows between 4 preceding and current row) as fievedaysavgprice from Stock 结果如下： 
语法总结： sum(…A…) over(partition by …B… order by …C… rows between … D1… and …D2..) avg(…A…) over(partition by …B… order by …C… rows between … D1… and …D2..) A：需要被加工的字段名称 B：分组的字段名称 C：排序的字段名称 D：计算的行数范围 rows between unbounded prceding and current row –包括本行和之前所有的行 rows between current row and unbounded following –包括本行和之后所有的行 rows between 3 preceding and current row –包括本行以内和前三行 rows between 3 preceding and 1 following –从前三行到下一行 （5行） 2.分组排序窗口函数实际运用 ntile (n)over（……） ntile(n) over(partition by …A… order by …B…) n:切片的片数 A:分组的字段名称 B:排序的字段名称 ntile(n) ：用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值 如果切片不均匀，默认增加到第一个切片的分布 例子：选出2021年退款金额排名前20%的用户 原数据表:user_refund 
查询退款20%的语句：具体分析就是按照用户退款金额总数降序分成5组，取第一组的数据 select * from ( select [user_name] ,sum(refund_amount) as refund_amount ,ntile(5) over(order by sum(refund_amount) desc) as level from user_refund where year(refund_time)=2021 group by [user_name] ) as a where a.level=1 
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