二叉排序树之查找算法 二叉排序树(Binary Search Tree,BST)是一种特殊的二叉树,它满足以下条件: 1. 对于任意节点,左子树的所有节点的值都小于该节点的值,右子树的所有节点的值都大于该节点的值。 2. 左右子树也都是二叉排序树。 基于以上性质,二叉排序树可以用于查找、插入和删除操作。其中,查找操作可以通过递归地比较当前节点的值和目标值的大小,来决定向左子树还是右子树继续查找。如果找到了目标值,则返回该节点;如果遍历到叶子节点仍未找到目标值,则返回空。 下面是一个简单的二叉排序树查找的示例代码: “`python class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None class BST: def __init__(self): self.root = None def search(self, val): return self._search(val, self.root) def _search(self, val, node): if not node: return None if node.val == val: return node elif node.val > val: return self._search(val, node.left) else: return self._search(val, node.right) “` 在以上代码中,`TreeNode` 表示二叉排序树中的节点,`BST` 表示二叉排序树本身。`search` 方法用来查找特定值,`_search` 方法是递归的,用来在二叉排序树中查找节点。如果找到了目标值,则返回该节点;否则返回空。
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