数据分析（SQL）常见面试题（一）：开窗函数 一、什么是开窗函数 开窗函数/分析函数：over() 开窗函数也叫分析函数，有两类：一类是聚合开窗函数，一类是排序开窗函数。 开窗函数的调用格式为： 函数名(列名) OVER(partition by 列名 order by列名) 。 如果你没听说过开窗函数，看到上面开窗函数的调用方法，你可能还会有些疑惑。但只要你了解聚合函数，那么理解开窗函数就非常容易了。 我们知道聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值，如sum()，count()，max()，min()， avg()等，这些函数常与group by子句连用。除了 COUNT 以外，聚合函数忽略空值。 但有时候一组数据只返回一组值是不能满足需求的，如我们经常想知道各个地区的前几名、各个班或各个学科的前几名。这时候需要每一组返回多个值。用开窗函数解决这类问题非常方便。 开窗函数和聚合函数的区别如下： （1）SQL 标准允许将所有聚合函数用作开窗函数，用OVER 关键字区分开窗函数和聚合函数。 （2）聚合函数每组只返回一个值，开窗函数每组可返回多个值。 注：常见主流数据库目前都支持开窗函数，但mysql数据库目前还不支持。 二、常见面试题 1. 分区排序：row_number () over() 有如下学生成绩表：students_grades
查询每门课程course_name前三名的学生姓名及成绩，要求输出列格式如下： course_name, number, stu_name, grades 查询语句如下：
2. 几个排序函数row_number() over()、rank() over()、dense_rank() over()、ntile() over()的区别 （1） row_number() over()：对相等的值不进行区分，相等的值对应的排名相同，序号从1到n连续。 （2） rank() over()：相等的值排名相同，但若有相等的值，则序号从1到n不连续。如果有两个人都排在第3名，则没有第4名。 （3） dense_rank() over()：对相等的值排名相同，但序号从1到n连续。如果有两个人都排在第一名，则排在第2名（假设仅有1个第二名）的人是第3个人。 （4） ntile( n ) over()：可以看作是把有序的数据集合平均分配到指定的数量n的桶中,将桶号分配给每一行，排序对应的数字为桶号。如果不能平均分配，则较小桶号的桶分配额外的行，并且各个桶中能放的数据条数最多相差1。 学生成绩表同上，查询语句如下：
查询结果如下：
数学算法的世界 数据分析|Python|R|SQL|Excel
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