Python正则表达式（常用） 本文讲解一下Python的正则表达式，主要介绍正则表达式的概念、在Python中如何使用正则表达式，常用的正则表达式处理函数，最后分享几个简单的使用示例。
一、正则表达式 1、概念 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个”规则字符串”，这个”规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 2、用途 匹配和查找文本：使用正则表达式可以快速匹配和查找特定模式的文本，例如查找包含特定单词的句子、匹配邮箱、电话等；数据清洗和处理：去除特定字符或标签、提取文本中的有效信息等；表单验证：正则表达式可以用于验证用户输入的表单数据，验证邮箱地址是否合法等；字符串替换：将文本中的某个模式替换为另一个字符串；提取信息：提取特定的信息，例如提取网页中的链接，日志中的关键信息。 3、在线测试工具 链接：正则表达式 二、Python正则表达式 Python内置了模块，封装了一些函数用来处理正则表达式。 简单示例： 三、re模块常用函数 1、re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置，match返回None。 参数描述pattern匹配的正则表达式string要匹配的字符串flags标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，比如：是否区分大小写，多行匹配等re.I 使匹配对大小写不敏感re.L 做本地化识别匹配re.M 多行匹配re.S 使.匹配包括换行在内的所有字符re.U 根据Unicode字符集解析字符re.X 为了增加可读性，忽略空格和#后面的注释 2、re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。 vs 要从字符串的起始位置匹配。 3、re.sub 用于替换字符串中的匹配项。 参数描述pattern匹配的正则表达式repl替换的字符串，也可以是一个函数string要匹配的字符串count模式陪陪后替换的最大次数，默认替换所有flags标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，比如：是否区分大小写，多行匹配等 简单替换： 函数模式替换： 4、re.compile compile函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式Pattern对象，供match和search使用。 5、re.findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表。 如果匹配不到返回空列表。 6、re.finditer 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。 12 32 43 3 7、re.split 按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。 maxsplit 分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。 找不到匹配的字符串，split 不会分割。 8、分组 正则表达式中，group（）用来提出分组截获的字符串。 正则表达式中的三组括号把匹配结果分成三组 group() 同group（0）就是匹配正则表达式整体结果 group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。 9、贪婪模式与非贪婪模式 四、正则表达式模式 参数描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾.匹配任意字符,除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。[…]用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a’，’m’或’k'[^…]不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a，b，c之外的字符。re*匹配0个或多个的表达式。re+匹配1个或多个的表达式。re?匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式re{n}精确匹配n个前面表达式。例如，o{2}不能匹配”Bob”中的”o”，但是能匹配”food”中的两个o。re{n,}匹配n个前面表达式。例如，o{2,}不能匹配”Bob”中的”o”，但能匹配re{n,m}匹配n到m次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式a\|b匹配a或b(re)对正则表达式分组并记住匹配的文本(?imx)正则表达式包含三种可选标志：i,m,或x。只影响括号中的区域。(?-imx)正则表达式关闭 i,m,或x可选标志。只影响括号中的区域。(?:re)类似 (…),但是不表示一个组(?imx:re)在括号中使用i,m,或x可选标志(?-imx:re)在括号中不使用i,m,或x可选标志(?#…)注释.(?=re)前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 … 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。(?!re)前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功(?>re)匹配的独立模式，省去回溯。\w匹配字母数字及下划线\W匹配非字母数字及下划线\s匹配任意空白字符，等价于 []。\S匹配任意非空字符\d匹配任意数字，等价于 [0-9].\D匹配任意非数字\A匹配字符串开始\Z匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。\z匹配字符串结束\G匹配最后匹配完成的位置。\b匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如，’e’可以匹配”never”中的’er’，但不能匹配”verb”中的 ‘er’。\B匹配非单词边界。’er\B’ 能匹配”verb”中的 ‘er’，但不能匹配”never”中的’er’。\n,\t,等.匹配一个换行符。匹配一个制表符。\1…\9匹配第n个分组的内容。\10匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。
五、常用示例 1、匹配”Python”或”python” 2、匹配括号内的任意字母 3、匹配任意字母或数字 4、匹配除了数字外的字符 或 5、匹配邮箱 6、findall多个匹配模式，返回组列表 7、返回字典对象 {‘province’: ‘132’, ‘city’: ‘929’, ‘birthday’: ”} 如果您觉得对你有帮助，请不要吝啬你的爱心，如果有更多正则表达式技巧，也欢迎分享！
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