Java红黑树的结构特点是什么，为何用红黑树 
在实际案例的操作过程中，我们可能会遇到“Java红黑树的结构特点是什么，为何用红黑树”这样的问题，那么我们该如何处理和解决这样的情况呢？这篇小编就给大家总结了一些方法，具有一定的借鉴价值，希望对大家有所帮助，接下来就让小编带领大家一起了解看看吧。 
首先我们来看下红黑树的结构，如图： 
红黑树的结构特点： （1）每个节点或者是黑色，或者是红色。 （2）根节点是黑色。 （3）每个叶子节点（NIL）是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！] （4）如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。 （5）从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。 为什么要要用红黑树？ 1、首先红黑树是不符合AVL树的平衡条件的，即每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的二叉查找树。但是提出了为节点增加颜色，红黑树是用非严格的平衡来换取增删节点时候旋转次数的降低，任何不平衡都会在三次旋转之内解决，而AVL是严格平衡树，因此在增加或者删除节点的时候，根据不同情况，旋转的次数比红黑树要多。所以红黑树的插入效率更高 2、红黑树能够以O(log2 (n)) 的时间复杂度进行搜索、插入、删除操作 3、简单来说红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。 红黑树和平衡树的对比和选择 1、平衡树结构更加直观，读取性能比红黑树要高；增加和删除节点 恢复平衡的性能不如红黑树 2、红黑树，读取性能不如平衡树；增加和删除节点 恢复平衡性能比平衡树好 红黑树的使用场景： TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。 感谢各位的阅读，以上就是“Java红黑树的结构特点是什么，为何用红黑树”的内容了，通过以上内容的阐述，相信大家对Java红黑树的结构特点是什么，为何用红黑树已经有了进一步的了解，如果想要了解更多相关的内容，欢迎群英网络，群英网络将为大家推送更多相关知识点的文章。 免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。
2024最新激活全家桶教程，稳定运行到2099年，请移步至置顶文章：https://sigusoft.com/99576.html
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。 文章由激活谷谷主-小谷整理,转载请注明出处：https://sigusoft.com/69437.html
