fft计算频率_快速fft计算线性卷积的步骤

fft计算频率_快速fft计算线性卷积的步骤用fft对信号作频谱分析实验报告.pdf实验一报告、用 FFT 对信号作频谱分析一、实验目的学习用 FFT 对连续信号和时域离散信号进行频谱分析的方法,了解可能出现的分析误差及其原因,以便正确应用 FFT。二、实验内容1.对以下序列进行频谱分析:x n  R4 nn  1 0 

用fft对信号作频谱分析实验报告.pdf   实验一报告、用 FFT 对信号作频谱分析   一、实验目的   学习用 FFT 对连续信号和时域离散信号进行频谱分析的方法,了   解可能出现的分析误差及其原因,以便正确应用 FFT。   二、实验内容   1.对以下序列进行频谱分析:   x n  R4 n   n  1 0  n  3      x2 n  8  n 4  n  7    0 其它n      4  n 0  n  3         x3 n  n  3 4  n  7    0 其它n      选择 FFT 的变换区 N 为 8 和 16 两种情况进行频谱分析。分   别打印其幅频特性曲线,并进行对比,分析和讨论。   2.对以下周期序列进行频谱分析:      x4 n  cos n   4       x5 n  cos n  cos n   4 8   选择 FFT 的变换区 N 为 8 和 16 两种情况分别对以上序列进   行频谱分析。分别打印其幅频特性曲线,并进行对比、分析和讨论。   3.对模拟信号进行频谱分析:   x t  cos 8 t  cos 16 t  cos 20 t   8     选择采样频率F  64Hz ,对变换区 N=16 ,32,64 三种情况   s   进行频谱分析。分别打印其幅频特性,并进行分析和讨论。   三、实验程序   1.对非周期序列进行频谱分析代码 :   close all;clear all;   x1n=[ones(1,4)];   M=8;xa=1:(M/2);xb=(M/2):-1:1;x2n=[xa,xb];   x3n=[xb,xa];   X1k8=fft(x1n,8);X1k16=fft(x1n,16);   X2k8=fft(x2n,8);X2k16=fft(x2n,16);   X3k8=fft(x3n,8);X3k16=fft(x3n,16);   subplot(3,2,1);mstem=(X1k8);title(‘(1a)8点DFT[x_1(n)]’);   subplot(3,2,2);mstem=(X1k16);title(‘(1b)16点DFT[x_1(n)]’);   subplot(3,2,3);mstem=(X2k8);title(‘(2a)8点DFT[x_2(n)]’);   subplot(3,2,4);mstem=(X2k16);title(‘(2b)16点DFT[x_2(n)]’);

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