oracle 高级用法, decode 排序, over(partition by x order by y) 开窗函数 场景 01 （IN 语句 排序 decode() 函数）： 1，我们在查询中会经常使用这样的用法， select * from table_name t where t.id in (1, 3, 7, 9)，这是一条查询表中 id 为 1， 3， 7， 9 的数据现在我们加上一个需求， 要求查出来的数据的顺序和 括号内 id 的 顺序一致，有人会说直接 order by t.id 啊，多简单，那假设顺序是乱的呢？又假如 id 不是数字，而是字符串呢？ 如 select * from table_name t where t.id in (1, 13, 7, 9) 或者 select * from table_name t where t.id in (‘hjkhjk’, ‘sfhjsf’, ‘sdasda’, ‘dasdad’) 2，这时候排序就会很麻烦，oracle 数据库为我们提供了一个强大的函数 decode，具体用法如下： select * from table_name t where t.id in (1, 3, 7, 9) order by decode (t.id, 1, 1, 3, 2, 7, 3, 9, 4) 其中 decode 函数的结果作为 order by 的内容，括号内的参数为 （排序字段，值，顺序，值，顺序……），其中，顺序值越小，排序越靠前 场景 02 （分组排序查询，开窗函数 OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) ）： 1，平时做项目的时候，我们会经常遇到这种情况，假设一张表，每一天都会给表中的每一个种类添加一条数据，现在我们要求根据某个日期查询出所有种类的对应数据， 这很简单，如 select * from table_name t where t.date = ” 2，接下来我们增加难度，要求如果该种类当前查询的日期不存在数据，那么取 最近的前一个有数据的日期 下的对应数据，通俗点说就是 我们要查 这个日期 下各种类的数据，但是 A 种类 该日期没数据，那么就把日期提前，比如 ，如果还没有，就查 ，直到找到有数据的日期为止 3，这时候有人会说，我们可以先查出每个种类下 小于等于查询日期 有数据的最大日期，在查询数据，这种方式可行，但是如果表中有几千几万个种类，这回对性能造成 很大的压力 4，这时我们会想到 我们要是能把数据 根据种类分组，然后按 时间倒序 取每个分组的第一条，不就 OK 了吗？ 这是我们就要用到 oracle 为我们提供的强大分析函数，也 叫开窗函数 OVER（PARTITION BY X ORDER BY Y DESC） 该函数一般好结合 ROW_NUMBER() 这个序号的函数一起结合起来，作为 select 的 查询字段使用， 如：select row_number() over(partition by x order by y desc) rn …… （这种方式的 rn 就是排序之后的序号） 5，其中 PARTITION BY X 是根据 X 字段分组，ORDER BY Y DESC 根据 Y 排序， ROW_NUMBER() 在分组排序完成之后，为每个分组中的数据逐条添加序号，每个分 组之间互不干扰，都是从 1 开始往后排，这是后我们直接取行号为 1 的数据，就完美的完成了 2 提出的需求具体如下，一个简单的例子 
6，更多关于开窗函数的用法请参考 这个
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