小至尖尖优化案例 帮朋友优化一条很简单的窗口函数 ROW_NUMBER() OVER() , Oracle 迁移 KingBase 项目。 原始SQL和执行计划 STUDENT_BAK 表我模拟的数据，3千万行数据。 Oracle 执行计划 KingBase 执行计划 Oracle：28秒出结果，KES：80秒出结果，两者执行时间差距很大。 优化方案一、使用分区表 将 STUDENT_BAK 表的 STU_CLASSID 列作为 LIST 分区 Oracle 使用分区表优化后执行计划： KingBase 使用分区表优化后执行计划： Oracle：33秒出结果，KES：63秒出结果。 Oracle使用分区表后反而比原来的单表慢了5秒，但是KES使用分区表以后比原来快了17秒（效果不错）。 优化方案二、分区表的基础上使用并行 Oracle 语句添加 HINT parallel(8) 执行计划 KingBase 语句添加 HINT parallel(8 sb hard) 执行计划 Oracle：2.8秒出结果，KES：61秒出结果。 Oracle使用并行以后提升巨大、KES 感觉并行感觉没有对row_number进行很好的优化，和原来分区表执行时间差别不大：61s。 优化方案三、ROW_NUMBER() OVER() 等价改写 在原来分区表、8个并行的基础上等价改写 ROW_NUMBER() OVER() 逻辑 等价改写SQL不放出来，看到这里有想要继续深入学习的读者可以联系我，毕竟我也想了一会才想到实现的方法，纯逻辑转换题。 Oracle 等价改写ROW_NUMBER() OVER() 计划 KingBase 等价改写ROW_NUMBER() OVER() 计划 Oracle：0.69秒出结果，KES：32秒出结果。 Oracle执行速度感觉打了鸡血一样，太猛了，KES改写以后也能从61秒降低到32秒跑出结果 目前只能将KES的 ROW_NUMBER() OVER() 执行速度优化到32秒，后续再想想有没有更快的优化方案。 结束语 上面 ROW_NUMBER() OVER() 的三种优化手段，如果在项目上有遇到类似的案例，先要搞清楚环境需求，再选择采用哪种优化手段。 如果读者有更好的优化思路，欢迎一起交流，进步。
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