哈夫曼树带权路径长度怎么计算 – 全文 哈夫曼树的带权路径长度是什么? 1.树的路径长度 树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和。在结点数目相同的二叉树中,完全二叉树的路径长度最短。 2.树的带权路径长度(Weighted Path Length of Tree,简记为WPL) 结点的权:在一些应用中,赋予树中结点的一个有某种意义的实数。 结点的带权路径长度:结点到树根之间的路径长度与该结点上权的乘积。 树的带权路径长度(Weighted Path Length of Tree):定义为树中所有叶结点的带权路径长度之和,通常记为: 其中: n表示叶子结点的数目 wi和li分别表示叶结点ki的权值和根到结点ki之间的路径长度。 树的带权路径长度亦称为树的代价。 3.最优二叉树或哈夫曼树 在权为wl,w2,…,wn的n个叶子所构成的所有二叉树中,带权路径长度最小(即代价最小)的二叉树称为最优二叉树或哈夫曼树。 【例】给定4个叶子结点a,b,c和d,分别带权7,5,2和4.构造如下图所示的三棵二叉树(还有许多棵),它们的带权路径长度分别为: (a)WPL=7*2+5*2+2*2+4*2=36 (b)WPL=7*3+5*3+2*1+4*2=46 (c)WPL=7*1+5*2+2*3+4*3=35 其中(c)树的WPL最小,可以验证,它就是哈夫曼树。 注意: ① 叶子上的权值均相同时,完全二叉树一定是最优二叉树,否则完全二叉树不一定是最优二叉树。 ② 最优二叉树中,权越大的叶子离根越近。 ③ 最优二叉树的形态不唯一,WPL最小 怎么求哈夫曼的带权路径长度 【问题描述】 已知输入两行正整数,第二行正整数之间用空格键分开,请建立一个哈夫曼树,以输入的数字为叶节点,求这棵哈夫曼树的带权路径长度。 【输入形式】 首先第一行为输入正整数的个数,然后接下来的一行正整数,代表叶结点,正整数个数不超过1000个 【输出形式】 输出相应的权值 【样例输入】 5 4 5 6 7 8 【样例输出】 69 关于哈夫曼树—— 1、 路径长度 从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成两个结点之间的路径,路径上的分支数目称做路径长度。
1、 树的路径长度 路径长度就是从树根到每一结点的路径长度之和。
1、 哈夫曼树: 带权路径长度WPL(Weighted Path Length)最小的二叉树,也称为最优二又树。 例: 上图的WPL=1*5 + 2*15 + 3*40 + 4*30 + 4*10= 315 先了解通过刚才的步骤,我们可以得出构造哈夫曼树的算法描述。 1、根据给定的n个权值{w[1],w[2],…,w[n]}构成n棵二叉树的集合F={T[1],T[2],…T[n]}, 其中每棵二叉树T[i];中只有一个带权为w[i]的根结点,其左右子树均为空。 2、在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的。二叉树,且置新的二叉树的根结点的权值为其左右子树上根结点的权值之和, 3、在F中删除这两棵树,同时将新得到的二义树加入F中。 4重复2和3步骤,直到F只含一棵树为止。这棵树便是哈夫曼树。 结合例题说明一下这个算法
那么可以由上面的哈夫曼树计算出最小带权路径长度 WPL = 1*9 + 2*5 + 3*2 + 4*1 + 4*2 =37 另外还可以有另外一个方法,结合算法描述仔细观察发现最小带权路径长度为非叶子结点的和 ,即 WPL= 19 + 10 +5 +3=37 至于算法的正确性,一下子也想不到什么好的办法来证明,不过应该是可以逻辑推导过来的。 那么要实现这段程序,由上面的算法描述图我们已经知道差不多了,主要分为三步: 一、排序,直到数组中只有一个数则退出 二、最小两个数加起来,即为非叶子节点,累加到累加器中 三、把最小两个数加起来作为一个新的值保存在数组中,去掉最小两个值,跳回第一步 #include《stdio.h》 #include《stdlib.h》 //qsort(); #define N 1010 int rising(const void *a, const void *b) { return *(int*)a – *(int*)b; } int main() { int leaf[N] = {0}, n, i, sum = 0; scanf(“%d”, &n); for(i=0; i《n; i++) scanf(“%d”, leaf+i); for(i=0; i《n-1; i++) { qsort(leaf+i, n-i, sizeof(leaf[0]), rising); //排序并剔除已使用的叶结点 leaf[i+1] += leaf[i]; //合并两个最小的叶结点成一新的节点(放在leaf[i+1]中) sum += leaf[i+1]; //总路径长 = 所有非叶结点之和 } printf(“%d ”, sum); return 0; }
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