哈夫曼树带权路径长度怎么计算 – 全文 哈夫曼树的带权路径长度是什么？ 1．树的路径长度 树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和。在结点数目相同的二叉树中，完全二叉树的路径长度最短。 2．树的带权路径长度（Weighted Path Length of Tree，简记为WPL） 结点的权：在一些应用中，赋予树中结点的一个有某种意义的实数。 结点的带权路径长度：结点到树根之间的路径长度与该结点上权的乘积。 树的带权路径长度（Weighted Path Length of Tree）：定义为树中所有叶结点的带权路径长度之和，通常记为： 其中： n表示叶子结点的数目 wi和li分别表示叶结点ki的权值和根到结点ki之间的路径长度。 树的带权路径长度亦称为树的代价。 3．最优二叉树或哈夫曼树 在权为wl，w2，…，wn的n个叶子所构成的所有二叉树中，带权路径长度最小（即代价最小）的二叉树称为最优二叉树或哈夫曼树。 【例】给定4个叶子结点a，b，c和d，分别带权7，5，2和4.构造如下图所示的三棵二叉树（还有许多棵），它们的带权路径长度分别为： （a）WPL=7*2+5*2+2*2+4*2=36 （b）WPL=7*3+5*3+2*1+4*2=46 （c）WPL=7*1+5*2+2*3+4*3=35 其中（c）树的WPL最小，可以验证，它就是哈夫曼树。 注意： ① 叶子上的权值均相同时，完全二叉树一定是最优二叉树，否则完全二叉树不一定是最优二叉树。 ② 最优二叉树中，权越大的叶子离根越近。 ③ 最优二叉树的形态不唯一，WPL最小 怎么求哈夫曼的带权路径长度 【问题描述】 已知输入两行正整数，第二行正整数之间用空格键分开，请建立一个哈夫曼树，以输入的数字为叶节点，求这棵哈夫曼树的带权路径长度。 【输入形式】 首先第一行为输入正整数的个数，然后接下来的一行正整数，代表叶结点，正整数个数不超过1000个 【输出形式】 输出相应的权值 【样例输入】 5 4 5 6 7 8 【样例输出】 69 关于哈夫曼树—— 1、 路径长度 从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成两个结点之间的路径，路径上的分支数目称做路径长度。 
1、 树的路径长度 路径长度就是从树根到每一结点的路径长度之和。 
1、 哈夫曼树： 带权路径长度WPL（Weighted Path Length）最小的二叉树，也称为最优二又树。 例： 上图的WPL=1*5 + 2*15 + 3*40 + 4*30 + 4*10= 315 先了解通过刚才的步骤，我们可以得出构造哈夫曼树的算法描述。 1、根据给定的n个权值{w［1］，w［2］，…，w［n］}构成n棵二叉树的集合F={T［1］，T［2］，…T［n］}， 其中每棵二叉树T［i］;中只有一个带权为w［i］的根结点，其左右子树均为空。 2、在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的。二叉树，且置新的二叉树的根结点的权值为其左右子树上根结点的权值之和， 3、在F中删除这两棵树，同时将新得到的二义树加入F中。 4重复2和3步骤，直到F只含一棵树为止。这棵树便是哈夫曼树。 结合例题说明一下这个算法 
那么可以由上面的哈夫曼树计算出最小带权路径长度 WPL = 1*9 + 2*5 + 3*2 + 4*1 + 4*2 =37 另外还可以有另外一个方法，结合算法描述仔细观察发现最小带权路径长度为非叶子结点的和 ，即 WPL= 19 + 10 +5 +3=37 至于算法的正确性，一下子也想不到什么好的办法来证明，不过应该是可以逻辑推导过来的。 那么要实现这段程序，由上面的算法描述图我们已经知道差不多了，主要分为三步： 一、排序，直到数组中只有一个数则退出 二、最小两个数加起来，即为非叶子节点，累加到累加器中 三、把最小两个数加起来作为一个新的值保存在数组中，去掉最小两个值，跳回第一步 #include《stdio.h》 #include《stdlib.h》 //qsort（）; #define N 1010 int rising（const void *a， const void *b） { return *（int*）a – *（int*）b; } int main（） { int leaf［N］ = {0}， n， i， sum = 0; scanf（“%d”， &n）; for（i=0; i《n; i++） scanf（“%d”， leaf+i）; for（i=0; i《n-1; i++） { qsort（leaf+i， n-i， sizeof（leaf［0］）， rising）; //排序并剔除已使用的叶结点 leaf［i+1］ += leaf［i］; //合并两个最小的叶结点成一新的节点（放在leaf［i+1］中） sum += leaf［i+1］; //总路径长 = 所有非叶结点之和 } printf（“%d ”， sum）; return 0; }
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