二叉树的复杂度怎么计算_二叉查找树的时间复杂度

二叉树的复杂度怎么计算_二叉查找树的时间复杂度二叉树多种遍历的时间复杂度和空间复杂度遍历通常分为前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历四种情况。对于遍历方式只是打印顺序而已,所以四种遍历复杂度均相同。1.非递归遍历(辅助栈)时间复杂度:O(N)

二叉树多种遍历的时间复杂度和空间复杂度   遍历通常分为前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历四种情况。对于遍历方式只是打印顺序而已,所以四种遍历复杂度均相同。   1.非递归遍历(辅助栈)   时间复杂度:O(N) 空间复杂度:O(N)   由于每个节点都要进栈和出栈,所以时间复杂度为O(N),同样空间复杂度也为O(N),N为结点数。   2.递归遍历   时间复杂度:O(N) 空间复杂度:O(N)   递归实现的本质也是系统帮我们建立了栈结构,而系统栈需要记住每个节点的值,所以空间复杂度仍为O(N)。   时间复杂度根据Master公式(https://blog.csdn.net/weixin_/article/details/)求得。   公式 T(N) = a*T(N / b) + O (N^d)   :,其中 a = 2, b = 2, d = 0;   得到 log(2,2) = 1 > 0,代入公式 O(N ^ log(b,a)) = O(N^ log(2,2)) = O(N)   递归遍历的时间复杂度为O(N)。   3.Morris遍历   时间复杂度:O(N) 空间复杂度:O(1)   该算法本来就是为了实现如果空间复杂度为 O(1) 的情况。

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