数据结构–哈夫曼树 哈夫曼树 哈夫曼树的定义 在许多实际应用中，树中结点常常被赋予一个表示某种意义的数值，称为该结点的权。从树根结点到任意结点的路径长度（经过的边数）与该结点上权值的乘积，称为该结点的带权路径长度。树中所有结点的带权路径长度之和称为全树的带权路径长度，记为：
， Wi 是第i个结点所带的权值，Li 是该结点到根结点的路径长度。 在含有n个带权叶子的二叉树中，其中带权路径长度（WPL）最小的二叉树称为哈夫曼树，也称最优二叉树。 
（a）WPL = 7 x 2 + 5 x 2 + 2 x 2 + 4 x 2 = 36； （b）WPL = 7 x 3 + 5 x 3 + 2 x 1 + 4 x 2 = 46； （c）WPL = 7 x 1 + 5 x 2 + 2 x 3 + 4 x 3 = 35； 其中，c中的树的wpl最小，可以验证，它恰好为哈夫曼树。 哈夫曼树的构造 算法描述如下：将这n个结点分别作为n棵仅含有一个结点的二叉树，构成森林F。构造一个新结点，从F中选取两颗树节点权值最小的树作为新结点的左、右子树，并且将新节点的权值置为左、右子树上根结点的权值之和。从F中删除刚选出的两棵树，同时将新得到的树加入到F中。重复步骤2和3，直至F中只剩下一棵树为止。 
从上述构造过程中可以看出哈夫曼树具有如下特点：每个初始结点最终都成为叶结点，且权值越小的节点到根结点的路径长度越大。构造过程中共新建了 n-1 个结点，因此哈夫曼树中的结点总数为 2n – 1。每次构造都选择 2 棵树作为新结点的孩子，因此哈夫曼树中不存在度为 1 的结点。 哈夫曼编码 对应待处理的一个字符串序列，若对每个字符用同样长度的二进制表示，则称这种编码方式为固定长度编码。若允许对不同字符用不等长的二进制位表示，则这种方式称为可变长度编码。 可变长编码的特点是对高频率的字符赋以端编码，而对频率较低的字符则以较长的一些的编码，从而可以使字符平均编码长度剪短，起到压缩数据的效果。 若没有一个编码是另一个编码的前缀，则这样的编码为前缀编码。 
构造出的哈夫曼树不唯一，但各哈夫曼树的带权路径长度相同且为最优。 如果觉得本文对你有帮助的话，不妨作者一波,小小的其实对我很重要。更多高质量内容与资料请访问：https://xiuxin.gitbook.io/datastructre/ 个人主页：https://xiuxin-666.gitee.io/
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