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在伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）就读是怎么样的体验？ 　　前面我们也聊过了很多的美国大学，这次我们又来聊聊美国的伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 　　伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校也叫UIUC，位于伊利诺伊州幽静的双子城厄巴纳–香槟市，是一所享有世界声望的顶尖研究型大学。听说该校拥有全美第三大大学图书馆，仅次于哈佛大学和耶鲁大学。那么这次就让我们来看苏学姐在UIUC的学习以及生活体验吧~ 　　苏学姐UIUC经济学本科学位。 　　在校期间担任Economics Ambassador及Peer Advisor 2个职位，拥有丰富咨询经验。 　　DIY完成本科申请，2年留学领域工作经验，2年口译及笔译工作经验。 　　工作效率高，擅于沟通，挖掘申请者亮点。 　　擅长商科及经济学的申请。 　　导师主页：苏学姐 AdmitWrite留学 　　Q：在你眼中，你就读的学校是怎样的？ 　　校里你最喜欢/最常去的地方（建筑）？ 　　A：Altgeld Hall是我们学校的数学楼，同时也是百年老钟楼，UIUC最古老的建筑之一。走近会有一种中世纪城堡的错觉，Altgeld Hall里有个小图书馆，平时没课的时候喜欢去那里写作业。节日的时候钟楼会敲响不同的曲子，国庆节甚至会听到中国国歌。

Main Quad



Illini Union

South Quad 　　Q：你参加过什么印象深刻的活动（或者知道的有趣的活动）？ 　　A：在校参加了一次马拉松，还有老奶奶坐着轮椅在路边为我们加油，一群人奔跑让人热血沸腾，也让我从那时开始爱上跑步。 　　还有一个校内学生会举办的Night Market活动，类似台湾夜市，里面有很多小吃：卤肉饭、炸豆腐、珍珠奶茶，简直是中国胃的天堂。 　　Q：你感受到的学校的氛围是怎样的？（大家是沉迷学习还更喜欢社交） 　　A：UIUC学生人数众多。虽然UIUC在party school上排行前五，但里面既有天天泡馆的学霸，又有彻夜狂欢的party animal；还有一种是两者都能兼顾的。我身边的同学把时间管理得很好，打工学习两不误。受到他们的影响，我也在学习找了一份兼职，充实自己的在校经历。 　　Q：学校及周边的生活、娱乐、住宿和安全情况？ 　　A：作为学校里最繁华的街道，Green Street上有咖啡馆、麦当劳、中餐、日韩餐、墨西哥菜等等不同选择。更远一点的，可以坐巴士到marketplace周边一带，也有很多餐厅，Golden Harbour中餐厅、Outback等。还有唱K的地方。校内有一家中国超市和一家韩国超市，自己做饭也很方便，不用从国内带老干妈~ 　　购物有marketplace，里面是一个购物广场，梅西百货、Express、Forever21、American Eagle等等，超市有target、沃尔玛等等。距离校园有一定距离，但以上均在巴士可及范围内，而且车次比较密集，平均十几分钟一班，较为便利。 　　学校宿舍分为两种：普通的Residence Hall和Private Certified Housing。第一种就是普通的宿舍，常见的为2人间，有公共浴室。如果想住得稍微好一点，可以考虑Private Certified Housing，这种宿舍类似apartment，自带浴室，有单人间可选，价格也稍微贵一点，任君选择。 　　校园内基本比较安全，但校园周边也时有抢劫发生。建议晚上不要一个人外出。 　　Q：刚入学时，你是怎样适应国外的生活学习的？ 　　A：国外课堂并没有想象中难听懂，起码比托福听力容易许多，大部分教授用一些简单句来解释一个新概念，言简意赅。其实那时候也意识到，真正地道的英语并不需要使用多复杂的句子、多高级的词汇。在平时，我也积极参加一些event，多用英语和本地学生交谈。两个月下来，课堂上的听说问题基本都解决了 　　刚入学时，会对学校的讨论课产生恐惧感。害怕自己问了stupid question或者对自己的观点不自信。但后来课堂气氛比较活跃，大家都比较nice，自然而然就放开了，也勇于说出自己的想法。 　　生活方面，最不习惯的就是饮食，从一开始自己学做饭，到后来研究菜谱。觉得这个过程挺有乐趣的，做菜也变成了爱好之一。 　　Q：介绍一下你的专业？ 　　你就读的专业的课程设置以及你对这种课程设置的看法、感受 　　A：经济学的课程难度及课业量适中，考试形式以笔试为主，少部分课程需要做presentation或group project。 　　金融经济学是我比较喜欢的课程，相对其他经济学课程来说，实践性强。教授也会给我们介绍一些实际的例子。中级微观经济学是我最喜欢的课程，我在国内读过初级微观经济学，晦涩难懂，需要背诵大段文字，考试就像在默写。但是在中级微观经济学，教授的讲解都是通过图形、函数实现的，非常直观，且能把所有知识点连成网络。考试类似于数学函数应用题，真正能把学到的东西用上。 　　微积分这门课程相对轻松，中国人成绩普遍很高，平均分70+的班级，中国人普遍能到九十多甚至满分。这门课程也为之后的一些经济学课程做铺垫。 　　最不喜欢也是最难的课程是国际经济学，由一位老教授负责授课。课程本身难度比较大，授课采用板书形式，无任何课件。考试内容和上课内容有所出入，如果想拿A，上课必须高度专注，记下教授说的每一个要点。据说每年的考试题目都是一模一样的简答题，也确实如此，但也很难拿到高分。不知道是幸运还是不幸，这名老教授近两年去世了，八十几岁高龄，一直教到离开人世，他对经济学的热爱是很值得人尊敬的。 　　Q：介绍一下你的授课教授，导师，他们的授课/研究水平，为人，有什么特点？ 　　A：在学习宏观经济学课程时，我遇到不懂的问题，经常在教授office hour的时候提问，她每次都会耐心解答。有一次找她和一个学生聊了很久，已经过了office hour的时间了，但是还没轮到我，我寻思着有些教授比较在意这个，到点就下班，就打算走了，下次office hour再来。教授看到我走，就把我叫了回来，最后还是帮我把问题解决了，将近超了一个小时时间。 　　学习经济学同时，我还辅修了商科，其中市场营销课程的教授让我体会到言传身教。Prof. Wolter有自己的youtube频道，算是半个网红，里面录了很多关于市场营销的视频。每次midterm前，他都会让我们给他的视频点赞，如果到达了一定数目，他就会增加extra credit的比重。课堂风趣幽默，无时无刻都在教我们什么是Marketing、如何做Marketing。 　　Q：你和同学之间发生过哪些值得一提的故事？ 　　A：在留学生活期间，我遇到过很糟糕的室友，也碰见过很贤惠的roommate。和同学相处，我认为最重要的就是换位思考，多考虑别人的感受。 　　学习方面，做Group Project大部分情况没遇到“甩手掌柜”，组员都非常配合，后来成为了很好的朋友。有一次，我选修了金融经济学，由于是新开的课程，班上只有我一个中国人。做Group Project的时候，四个美国男生加我一个中国学生，一开始有点害怕参与不进讨论，怕他们语速很快。所以我每次讨论都预先自己思考，组织一些要点，到开会讨论的时候就有话可说，不至于哑口无言。最后大家合作都挺愉快的。 　　唯一的一次是遇到了一个不理不睬的组员，做group project的时候，大家都很积极，但是那个同学不参与任何讨论，他那一部分的任务也没有完成。大家都想着，不要计较了，帮他做了算了。但是我和另外一个女生觉得有点气愤，给教授发了一封邮件，说明了整件事情的经过。最后，教授出面和那位组员沟通，最终把问题解决了。也在这里给大家提醒，遇到这种事情，千万不要忍气吞声。 　　Q：你所在的项目的毕业去向？ 　　A：在这个专业里，就业相对困难，因为经济学理论性强。所以很多人会选择double甚至triple major，比如修读精算，数学，或统计，增强自己的竞争力。身边的同学有的去做data analyst，之前认识的一个同专业的学姐比较厉害，同时修读三个专业，最后进入摩根大通的投行部门。 　　当然，有相当一部分学生选择继续深造，攻读经济学或商科、金融数学等专业的硕士学位。少部分真正热爱这个学科的人会继续读经济学的硕士学位，但在我周围的大部分经济学专业的学生都希望往商科发展。 　　提高就业机会，首先要丰富自己的工作经历。每个专业里的学校部门都会有一定的学生职位，如research assistant或teaching assistant。ECON203这门课程，本科学生也可以担任TA，所以TA并不完全是研究生的天下。平时在学校积极参与本专业部门的活动，争取承担一些职责,也会给自己的简历加分。经济学部门给学生的职位越来越多，包括tutor, department intern, peer advisor,econ ambassador等等，都可以通过自己的努力争取，难度不大,可行性高。另外可以多学科部门的网站，看到他们最新的一些活动，并积极参与。 　　Q：你当初是怎样申请到这所学校的？ 　　你当初做了哪些准备（GPA、GRE、GMAT、托福或者雅思等考试）？ 　　A：转学申请，由于准备时间比较仓促，提交了托福和SAT成绩，成绩没有达到预期。 　　Q：申请中你遇到过哪些比较困难的问题，以及是如何解决的？ 　　A：转学申请比较令人头疼的环节在GPA，由于所在的国内大学给分普遍偏低，当时GPA为3点多，而年级前十的GPA仅为4.0/5.0。后来与教务处多番沟通，才批准开具成绩排名的证明，得以解决。 　　Q：你有什么对学弟学妹们的关于申请的建议吗？ 　　A：避免拖延症，提前规划，尽早准备好所有材料 　　AdmitWrite，基于共享经济模式建立的知名互联网留学平台，留学届Uber。迄今为止，平台入驻世界顶级名校导师已超过1000名，实现美国TOP30，英国G5，澳洲八大等多个地区名校全覆盖。学术大牛？名校学霸？外籍名校导师？牛人汇集地，你想要的都在这里。人文社科/商科/工科？理科/艺术/法学？不管什么方向，我们都能为你匹配同专业名校学霸，申请so easy！中介价格不划算？线上模式，拒绝无谓成本，打造极致专业度，极具性价比服务，让每一分钱都花到实处。 　　大牛谈留学之申请硬知识可以专栏： 　　学霸谈美国申请：哥大学姐带你冲藤校 　　大牛谈英国留学：剑桥学姐带你申海外名校 　　海量名校实战申请经验：海外名校申请经验 　　伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校对于国内申请留学的同学来说相信一定都不陌生，这里也是很多同学留学申请的热门选择。不过相信很多同学对于UIUC的MSIM项目就并不是那么了解了，因为这是一个2016年才开设的新项目，今天我就和大家分享一下项目的具体情况以及我的就读体验，希望这可以为你提供一定的参考。 　　项目录取情况 　　就像我前面说的那样，UIUC的MSIM项目是一个很新的项目，这个项目目前有4个track，其中Data Science是大部分同学的选择。目前这个学院正在扩张，还要开展本科的项目，所以这个项目的发展前景还是很不错的，同时随着项目的不断发展，未来项目的招生人数也是会发生变化的。

　　UIUC的iSchool下面是有两个专业的，分别是Information Management以及Library and Information Science。两个项目的学生组成还是有比较大的区别的，前者中基本都是国人以及印度人，而后者基本都是来自美国的学生。所以说这个项目在录取的时候对于国内的同学还是比较友好的，项目100+的人数，其中中国学生和印度学生基本一半一半。而国内的同学背景都是比较不错的，大部分都是985、211的背景，大家的能力也都比较强。 　　另外这个项目对于硬性成绩也是有要求的，其中项目对于托福成绩的要求是104分，这个要求在我看来还是比较高的，不过如果大家的英语比较苦手的话也不用担心，因为虽然有104分这个标准，但是在录取的时候是不会卡分的。我身边就有一些同学托福成绩在103分之下，最终还是被项目录取。 　　不过这些托福成绩没有达到标准的同学在项目开学之后是要参加英语考试的，这个英语考试最终的成绩会被分为4个等级。考到1级和2级的同学在第一学期和第二学期分别上一门英语课，3级的话只需要在第一个学期上英语课，4级的同学就不用上课了。这门英语课一学期的学费是500美金，4个学分，但是这个学分是不会计入毕业学分中的。在这里我建议同学们在进行申请的时候最好还是重视托福的考试，尽量保证自己的成绩达到对方要求的分数线，因为上这些英语课不仅增加了我们的开销，同时还很浪费时间和精力，也会影响正常课程的学习状态。

　　因为MSIS项目是一个多学科交叉的综合性项目，所以说其在录取的时候对于申请同学的背景要求是比较宽松的，在这里同学们的本科专业背景也是各不相同。在我身边就有CS、CE、统计、数学、电子商务等专业的同学，我还见到过管理、会计这样传统商科专业的同学，所以说这项目对于转专业申请是非常友好的。但是在我看来，如果申请的同学是工科背景，或是数理能力比较强，在申请中较之于那些商科或是文科背景的同学来说是会更有竞争力一些的。 　　除了专业背景之外，申请同学的工作经历也是不同的，这个项目最终录取的同学中很多都是有工作经历的，根据我的观察项目中印度同学中大部分都是有工作经验的，在国内同学中这个比例明显要低上不少，但是也有一些同学是在工作之后申请这个项目的。 　　因为UIUC的iSchool下有很多的项目，所以有些同学会同时申请不同的项目，但是我并不建议同学们这样做，因为这样高校的老师会觉得我们在进行申请的时候没有一个明确的方向，也会影响我们在对方心中的形象。 　　还有我要提醒大家的是这个项目因为开设的时间比较短，所以初期的录取要求一般都是比较宽松的，随着项目开设时间的增加，人们对于项目的认可度会不断提升，所以录取的要求也是会不断上升的，所以同学们在进行申请之前，一定要做好调查，才能更好地对自己的留学申请工作做好规划。

　　课程设置 　　在简单介绍了一下项目的情况以及项目的录取情况之后，下面我再为大家简单介绍一下项目的课程设置，并分享一下我在项目期间的学期体验。这个项目和我前面说的一样，项目分为4个track，同学们也可以结合自己的需要进行自由的选择。但是并不是让同学们直接选择自己想要学习的track，而是大家可以通过自己的选课来组成自己想要学习的track，根据我的观察，大部分同学选择的嗾使Data Science这个track。 　　这个项目可以一年半学完也可以两年学完，在我身边大部分国内的同学都会选择两年完成项目的学习。项目要求修满40学分才能毕业，其中28学分的课程必须是iSchool下的，剩下的12学分则可以是其他学院的，大家选择的自由度也是很高的，每一位同学都可以根据自己的需要去选课。 　　而且除了这12学分的课程之外，同学们还是可以继续选择其他学院的课程的，只是这些课程是不能算到毕业成绩之中的，所以如果想要继续选择其他的课程，那么我们最后也是要多交学费的，但是这也让同学们可以根据自己未来发展的需要去进行课程的学习，也让同学们的发展方向有了更多的可能性，在我看来这也是项目的优势所在。

　　根据我的观察，项目中的同学大部分都会去选修CS方向的课程，这边也有很多的CS课程可供选择。但是advisor并不是很喜欢大家都去选择CS的课程，学院也经常强调同学们不要过分沉迷于特长，事实上项目中也是有很多写代码的课程，但是这些课程的代码量以及难度和CS学院并不在一个水平之上，所以如果同学们有转码的想法，我还是建议同学们最好多选一些CS项目的课程。不过学院的advisor曾经说过不能选超过12学分的CS项目课程，但是选课系统并不会有限制，大家也可以选择。但是选择太多的CS课程会导致平时和学习的工作量大增，同学们也要结合自己的实际情况进行规划，免得学习的压力太大。 　　不过虽然选课的时候项目对于同学们选择CS方向的课程并没有什么限制，但是这项目的同学在选择CS课程的时候并没有优先级，选课也是最后才进行的。加上CS的课程很多都很抢手，所以说大家一定要尽早抢课，这样抢上心仪课程的几率也会大很多。 　　在这里我和大家推荐一门课，CS 425 distributed systems。这门课在我看来是十分实用的，老师在上课的时候也会说这门课对于后续的面试是很有帮助的，在这门课上大家的确可以学到很多有用的知识和技能。最为关键的是这门课会开很多的overflow section，只要大家想要选都是可以选到的。还有就是那些和AI以及ML相关的课程也都是很火爆的，同学们如果想要选择的话一定要尽快。

　　在这里还有一点需要注意，那就是如果同学决定要转码，那么在选课之前一定要做好计划，因为如果大家修的总学分超过了40分，那么之后想要选课就只能选本学院下的课程了。因此如果大家想要多选一些CS方面的课程，在最初选课的时候，可以尽量少选一些项目自身的课程，在后续再选择，这样就不会出现麻烦了。 　　说完了选修课的部分，接下来我再和大家聊一下项目自身的课程，项目主要的课程都是Data Science方向的。首先同学们需要在第一年选修Data Statistical model and information, Sociotechnical System 和 Information Modeling三门必修课。这三门课虽然对于项目的学习是很有意义的，也是专业知识的基础，但是我觉得这些勘测和国内对于找工作的帮助都不是很大，所以我不是很喜欢这些课，而且这样设计会导致第一学期选课基本没有什么操作空间。 　　这三门课中Data Statistical model and information主要讲的是一些统计方面的知识，还会教同学们一些R，工作量是比较小的，而且给分也很好，学习压力并不是很大。而另两门课的工作量都是比较大的，占据的时间很多，对于我们未来发展的帮助也不是很大。尤其是Sociotechnical System 这门课中的阅读材料很多，看起来更像是一门文科的课程，所以同学们对于这门课的评价并不是很高。

　　项目中除了这三门必修课之外，剩下的课程基本都是Data的课程，包括了Data Science、intro to Database、Data Mining、Story Telling、Data Visualization、Machine Learning、Python等等课程。不过这些课本身并不是十分的硬核，课程和CS的课程相比在深度上也是有很大的差别的。但是这些课程也都还是很实用的，其中Data Visualization这门课会有project，对于同学们的提高是很有帮助的，另外intro to Database这门课也是很火爆的，大家在选课的时候一定要抢。 　　综合在我看来，学院里都是Data方面的课，如果同学们想要走SDE方向，那么就要一边上着学院里面的Data课，同时自己去选择CS的课程，这就需要同学们自己动脑子去分配自己的申请计划，否则平时学习的压力会很大。而如果想要做Data方向就轻松很多了，在平时学习学院课程的基础上选一些CS下Data相关的课程就可以了，这样工作量不会太大，也能学到都对自己有帮助的知识。 　　但是在我看来iSchool的课程虽然质量还不错，不过这里面硬核的课程并不是很多，而且数据方面的课程虽然很多，但是这些课程的设置并不成系统。还有一些课程虽然名字看起来很高大上，但是当我们自己上了课之后就会发现这些课程的内容有些一言难尽。另外这边统计里虽然也有一些和数据有关的课程，但是使用的编程一般都是R，也有很少的课程会使用Matlab，不过不会用到python，如果大家想要学习硬核一点的知识，最后还是要去选CS那边的课程。 　　我建议同学们在来到这里之后，就要和advisor进行交流，同时orientation之前的event也要安排好时间参加，这样才能保证我们选到自己想要选择的课，之后也不会错过机会。

　　学习情况 　　说完了项目的课程设置以及选课的注意事项，下面我和大家介绍一下我平时的学习情况。在我看来这个项目的课程虽然设置并不是那么硬核，但是学习的压力还是比较大的。另外虽然课程的整体难度并不是那么高，可是因为这个项目的课程设置紧跟行业和技术的发展，所以也有一些课程难度会比较大，但是大家不用太过担心，因为如果大家学习遇到了困难，教授和TA都是很乐意提供帮助的，所以学习压力并不会太大。 　　接下来就是同学们十分的工作量问题，在UIUC的教授中流传着一句话，那就是“学生需要付出的学习时间应该是课时的两倍”，所以说想要学好这些课程，这只是普通的课程，如果大家选择的是CS学院那种有project的课程，那么付出的时间也要多出很多，因此平时的学习压力还是比较大的。不过在我看来这也和大家选课的策略有关，选择的硬核课程很多，那么付出的时间也会很多，但是如果同学们选择一些相对水一些的课程，平时的学习虽然谈不上轻松，但是工作量还是可以应付的过来的。但是这个项目中due和考试很多，所以说读起来还是会有些累的，如果同学们想要申请这个项目，一定要做好心理准备。

　　项目中academic integrity是很重视，考场纪律抓的也很严，同时因为课程的成绩并不是仅仅取决于最终的考试，平时的表现也是很重要的，所以说大家在平时一定要认真学习才可以。在我看来最终能不能拿到A主要是在于教授，因为每个教授给分的风格都是不一样的，大家如果想要拿到高分，在选课之前大家也可以提前了解教授的给分情况。但是我觉得只要平时认真学习，那么至少可以拿到B的成绩，如果想要拿到A那就要努力一些了。 　　另外这个项目在平时的学习过程中也是有很多可以科研的机会的，每周学院都会有讲座，大家也有机会和教授们一起吃饭，这些对于那些想要做科研的同学来说都是很好的机会。我建议那些想要做科研的同学最好先了解各位导师的研究方向与具体课题，这些在网上都是很容易搜到的。之后我们也要准备一份自己的研究计划，在这之后大家再和桀骜手联系就可以了，这里的教授都是很nice的，就算申请不到有工资的机会，免费和老师做还是比较容易的。 　　与此同时我建议同学最好提前和教授搞好关系，比方说提前预约教授进行沟通，或是在平时下课之后多和教授进行交流，都可以帮助我们在教授的心中留下更好的印象，进而提升我们找教授做科研的成功率。

　　项目就业情况 　　说完了项目的课程设置以及平时的学习情况之外，下面我再和大家介绍一下项目的就业情况，相信这也是同学们最为关心的一点。 　　首先UIUC的地理位置在就业的时候是一个不容忽视的劣势，不过为了尽量弥补这个劣势，UIUC也做出了很多的努力。为了避免同学们平时不容易找到实习的机会，UIUC校内实习的机会是很多，只要大家平时多多这方面的信息，那么相信每一位同学都是可以找到适合自己的校内实习机会的。 　　不过我觉得这样还是很难完全抵消掉地理位置的短板，毕竟校内实习在最终求职的时候和去企业实习相比还是会有比较大的差别的。而大家想要到校外找实习的话，就麻烦很多了，尤其现在很多大公司都会有onsite面试，UIUC的地理位置也对同学们的发展形成了一定的局限。同时这里networking也不是那么方便，这对于同学们日后的求职会有比较大的影响。 　　不过据我所知，只要同学们认真进行求职的准备，并积极争取机会，想要找到工作还是比较容易的。首先学校里的career fair很大，有很多的公司会来到这里，另外还会有很多公司来到这里办networking event，在这期间也会有不少公司给同学进行on campus的面试。除此之外学校还会每周通过推送邮件来为同学们介绍工作的机会，学校的handshake上也会有很多实习和面试的机会，大家只要的话一定可以找到适合自己的岗位。

　　另外在UIUC的旁边还有一个research park，里面也会有一些公司的职位提供给同学们。据我了解research park给实习对各个专业都是一样的，我身边也也有同学在那里实习并最终拿到了大厂的offer，所以大家如果对它感兴趣，也可以提前了解相关的信息并进行准备，这对于大家来说也是一个不错的机会。 　　最后我来说一下项目中同学的整体就业情况，根据我的了解同学们基本都是可以找到工作的，不过印度同学和国内同学的就业方向还是会有一些区别的。印度同学主要做的是consulting以及data方向的工作，而国内同学主要做的是data以及SDE方向的工作。其中还是选择data方向的同学居多，而SDE方向虽然可以拿到实习找到工作，但是大厂不多，我觉得这可能和同学们的CS背景不是很好有关。 　　最后在我看来同学们能否找到工作主要是看自己的能力，如果大家的背景够好，简历足够亮眼，那么最后一定是可以找到工作的。所以我建议同学们一定要提前规划好自己的职业方向，之后结合自己的需要来进行课程的学习以及能力的提升，这样我们就业的成功率也会得到很大的提升。

　　生活状态 　　在文章的最后，我再向大家介绍一下我在UIUC的生活状态。在来到这里之前我内心还是有些忐忑的，因为在我当时看来香槟是一个非常村的地方，所以我也很担心这里生活不方便。不过当我真正来到这里之后，我之前的担忧全部都烟消云散了，因为这里并没有想象中那么村。 　　首先这里的中国人是很多的，学校的附近也有很多中餐馆和奶茶店，同时平时周一到周五中午中餐馆的外卖盒饭十分的物美价廉，而且还有很多的日韩餐厅，所以吃饭这件事大家是丝毫不用担心的。而且在这里也能买到很多种类的食材，同学们如果想要自己做饭也是完全没有问题的。不过虽然吃饭很方便，但是喝水我却并不是很习惯，因为这里的水质很硬，所以我建议打击最好可以买一个过滤器，这样情况就会好很多。 　　不过这边的交通并不是很方便，距离芝加哥要两个小时的车程，坐大巴则要足足花上4个小时，所以出去玩可能有些麻烦，而且如果同学们住在校外的话而且公寓比较远的话，平时出行也不是很方便。虽然学校中有校车也有公交，有了学生卡坐公交还是免费的，还算是四通八达，但是到了周末公交半个小时才有一班，这样很让人无语。

　　说完了吃和行，接下来就是大家比较的住宿问题了，我觉得这里的住宿还是比较方便的，花费也是比较低的。校内的公寓goodwin green位置很好，基本上算是学校中心位置，一个月只要700多美金，而且是一人一套而且有卧室加客厅，在我看来这是很不错的。如果同学们不想住在学校里，学校附近也有很多的公寓可以选择，价格在400-1000美金之间，不过大部分的公寓租金基本就是在500美金左右。在选择住的地方时，学校的南面和北面还是会有有一些差异的，南边会比北边安全一些，但是北边住的地方离超市和餐馆会近一些。还有就是大家在选房子的时候，一定要提前了解房子有没有暖气和维修，这是很关键的。在这里我还有一个小建议，那就是我们在选房子的时候最好远离酒吧，不然晚上休息是会受影响的。 　　不过离学校比较近的公寓价格还是偏高的，所以住在校外的同学一般住的离学校都会远一些，这样的话买车也是比较需要的。买车的费用平均下来基本就是一个月200美金左右，开销并不是很大，平时生活也会方便很多。

　　总体来说这里的开销并不是很大，算起来学费一年要两万八美金，房租在四五百左右，算上其他的开销，个月的开销在800-1200美金之间，这对于美国的高校来说已经算是很低了。 　　很多同学也会关心在这边的社交和娱乐活动，在我看来这里的party还是很多的，而且学院的orientation就可以认识很多外国的同学，和他们进行party也是很容易的。周五下位的时候学校里的酒吧一般就会有人排队了，我觉得是否参与这种社交还是因人而异的，如果你对此感兴趣多参加也无妨，但是大家一定要注意安全。 　　事实上去酒吧参加party并非是我们和外国的同学进行社交的唯一方式，如果大家喜欢运动的话，打篮球、踢足球也是可以帮助我们融入对方的圈子的，同时大家也可以做一些志愿活动，国外比较看重这些。 　　除了这些之外，我还有一些小建议，首先是大家来到这边之前最好带上支持自己手机卡运营商的手机，不然会上不了网。另外大家来到这边还可以带着手机壳这样的小东西，那些在美国的价格都要比国内高上很多。

　　以上就是我今天要分享的全部内容了，在我看来这个项目还是很适合大家选择的，最后我也祝愿同学们都可以申请到自己心仪的项目。 　　AdmitWrite，基于共享经济模式建立的知名互联网留学平台，留学届Uber。迄今为止，平台入驻世界顶级名校导师已超过1000名，实现美国TOP30，英国G5，澳洲八大等多个地区名校全覆盖。学术大牛？名校学霸？外籍名校导师？牛人汇集地，你想要的都在这里。人文社科/商科/工科？理科/艺术/法学？不管什么方向，我们都能为你匹配同专业名校学霸，申请so easy！中介价格不划算？线上模式，拒绝无谓成本，打造极致专业度，极具性价比服务，让每一分钱都花到实处。 　　大牛谈留学之申请硬知识可以专栏： 　　学霸谈美国申请：哥大学姐带你冲藤校 　　大牛谈英国留学：剑桥学姐带你申海外名校 　　海量名校实战申请经验：海外名校申请经验 　　作为一个在UIUC就读IEOR项目的过来人，在这里借题主的问题给大家分享一下我的个人经历和就读体验，希望可以为想要申请这个项目的同学提供一些帮助。 　　学习情况 　　首先我先和同学们介绍一下项目的课程设计以及学习的情况，这个项目在选课方面是有很高自由度的，项目规定同学们需要选择两门系里的课程，而剩下的课程同学们都是可以自由选择的，什么专业的课程都是可以选择的。因此项目中的同学可以结合自己的需要去进行选课，这里的课程也可以满足不同发展方向同学的学习需要。像我就想要转码，所以在选课的时候我选择都是CS方向的课程，也就是说，这个项目对转码选手十分友好。 　　这个项目的很多课程都是很不错的，其中有很多偏向于数据分析的课程，也有deep learning以及一些偏向于GE的课程，甚至还有一些数学向的课程，选择很多。

　　像IE系的Data Clustering,和Deep Learning都是很不错的课程。而CS系的课程可以选择的就更多了， 　　如果同学们为了想要走data方向，那么我推荐大家选择CS446、CS412、CS447、CS498 AML、CS440这几门课， 　　而对于那些想要转码的同学我建议选择CS225、CS241、CS411、CS425、CS498 Web这几门课，其中CS425更是强推， 　　而对那些没有基础同时想要转码的同学，我建议大家选择CS225这门课，这是一个入门的好选择。 　　说完了具体的课程设置之外，我和同学们介绍一下选课方面需要注意的东西。这个项目虽然选课的自由度是很高的，不过这也导致选课的时候那些热门的课程申请的同学数量很多，想要选上是比较困难的，我建议同学们在选课之前就要做好计划，不要犹豫，开始选课就直接下手那些心仪的课程，这样就能更有机会选到那些心仪的课程了。

　　另外同学们在选课的时候要做好规划，有些同学在选课的时候选了很多硬核的课程，觉得这样选课性价比更高，但是这样也会导致学习的工作量大大增加，平时学习的压力会大增，还会影响就业的准备。我建议同学们在选课的时候最好可以在选硬核课程的同时搭配一些水课，这样的设计是比较合理的。我觉得一学期选3门CS方向的课程搭配一门水课已经是极限了，选4门CS课是不可取的。不过就算搭配了水课，项目课程的学习压力还是比较大的，我当时一周基本有5天要学习到12点之后，想要申请这个项目的同学最好做好心理准备。 　　而且即使当时我学习已经很努力了，可是我想要拿到A还是比较困难的，因为我选择了很多CS方向的课程，这些课程的给分标准非常严格，如果同学们其他方向的课程拿分情况会好很多，也更容易拿A。另外这边最后我们的成绩虽然和自己的努力有关，但是更多还是看老师，有些课拿A的比例会有50%，有些只有10%出头，所以我建议同学们在选课之前最好先了解一下各门课的给分情况，这样也是一个很好的参考。 　　这个项目的同学是可以直接转PhD的，不过我们需要通过qualify考试才可以，还有我们需要找到愿意接收我们的老师。不过我觉得在项目中和老师进行沟通还是比较轻松的，只要我们主动去找教授，还是会有很多教授愿意带着同学做项目的，之后申请PhD也会轻松很多。

　　就业 　　接下来我和同学们介绍一下项目的就业情况，这也是同学们最为关心的部分。虽然UIUC的地理位置不是特别好，但是在我看来地理位置对于项目同学就业基本没有什么影响，项目整体的就业情况还是很好的。学校的career fair上会来很多大公司，其中很多都是我们耳熟能详的大厂，所以在我看来UIUC的同学找暑期实习或是COOP和其他的项目并没有太大的劣势，地理位置的影响是很小的。另外同学们也可以去蹭CS和EE系的networking day，也可以参加他们专业的career fair，这也可以帮助我们获得一些新的机会。但是同学们需要认清一点，那就是学校和项目给我们带来了这些机会，但是最终能否把握住这些机会还是要看我们自己的能力，所以同学们一定要做好相应的准备，这样才能保证我们找实习和就业的效果。不过UIUC的地理位置导致项目中的同学找part-time工作会比较麻烦，我身边只有一小部分人找到了part-time实习。 　　同学们就业的方向也是比较多样的，整体来说同学中大部分的人最终选择的还是数据分析方向，至于PhD的话更多选择的是金融方向，不过这些都和我没有关系，因为我在选择这个项目的时候就已经打定主意要转码了，所以我的就业方向也是CS相关的工作。总之在我看来这个项目大家只要认真去进行准备并去找工作，还是有很大机会留在美国工作的，所以这个项目还是很值得大家选择的。

　　生活 　　最后我来和大家说一下平时的生活感受吧，首先UIUC找到地理位置虽然比较偏，但是这里其实还是很不错的，在这里基本是什么都有，生活也比较方便。而且校内交通可以很快到芝加哥，所以并不至于一直待在村里，这里的气候也没有之前想象中那么冷，所以在这里上学感觉还是蛮不错的。 　　平时上课的工程学院在校区的北面，因此我平时吃饭会选择在Green St解决，是比较方便的。不过这边吃饭的选择很少，吃一段时间就你了，我建议同学们最好可以自己做饭，不仅好吃花费还小。可以说吃饭是这边美中不足的地方，不过影响不是很大。 　　在我看来这个项目还是很不错的，教学质量和就业前景都比较不错，还是很适合同学们选择的。

　　伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）位于美国中东部的伊利诺伊州，是美国Big Ten和美国大学协会的成员，享有“公立常春藤”的盛誉，与加州大学伯克利分校和密歇根大学并称为“美国公立大学三巨头”。UIUC有着多化和国际化的特点，学校对留学生态度友好，留学生人数也比较多。 　　我也非常幸运的进入到里面就读Statistics项目，在这里以我的切身体会，给大家分享一下Statistics的项目介绍、就读体验和就业这三个方面来和大家分享我眼中的UIUC，希望可以帮助到你更加了解UIUC以及想要申请这个项目的学弟学妹。

　　项目介绍 　　UIUC的统计学有两个方向，分别是MS in statistics和MS in statistics：Analytics Concentration，其中MS Analytics学的内容更偏计算一些，毕业要求里包含编程的课。但是这两个项目的学生可以互转，选课的话其实也差不多，就是regular stat更加自由一些，所以本质上这两个项目没有什么区别。UIUC的选课比较自由，除了limited的课程（比如金工），其他院系的课都是可以任意选择的，有很多同学会选CS、IEOR和Business的课。一般情况下都是一个学期选四门课，如果有水课的话五门也是可以的。但是我上个学期选的课都偏向理论方面，所以只上了三门，当然这个有时候看个人情况，学有余力的话当然是多多益善。 　　最近几年Statistics项目录取的人数比前几年多了一些，据我了解的情况，12fall大概是有30几个MS，大多数都是中国人，PHD有9个，其中4个是中国人；15fall就有四十几个MS，PHD有十几个；17fall大概录取了60人左右，与12fall 的录取人数相比大约增长了一倍。MS里大多数是中国人，有人大、上财、中财、武大等高校，PHD的话一般都是top学校的，复旦、浙大这些。这几年项目发展很快，不仅招生的名额变多了，而且还准备在统计系旁边建一个data science center来专门发展stat和data science。另外，项目的课程设置很好，水课很少，有的Professor要求很严格，作业考试什么的也比较多，所以对于想要在master期间认真学习的同学是非常合适这个项目的。 　　对于想要读PHD的同学，我们系每年暑假（读完一年MS后）都有一个MS transfer PHD program项目，有意向的同学可以申请这个项目，感觉比直接申请PHD节省了很多时间。不过项目录取的都是top的MS学生，每年可以转的人数大概是0-3人，具体人数取决于当年的招生情况和这届master的水平，前几年都是两个，所以难度还是比较大的。也有申请外校PHD的，之前有学姐学长拿到Boston PHD，Uconn PHD，Florida PHD，Arizona PHD，Ohio state PHD等等，申请的方向有统计、生统、应数、心理教育之类的，毕业后可以选择的方向还是有很多的。

　　就读体验 　　刚来的话肯定是语言的问题了，毕竟英语不是母语，刚开始怎么说都觉得不顺畅，特别是在外点单买东西的时候，有时候会有点尬尴。在系里的话其实还好，因为系里中国学生居多，professor也有些是中国人，所以听课和平时学习问题不大，主要是表达自己的想法和问教授问题的时候有点吃力。不过多用英语和同学们交流、时常问教授问题，时间久了表达能力自然就会提高，目前我在日常交流方面已经没有问题了，上课什么的也能够回答老师的问题。 　　至于学习压力也是有的，感觉周围的人包括我在内学习都不是很轻松，大家也都挺认真的。以我为例，每天除了上课之外还会抽出一段时间整理笔记什么的，而且还要复习之前上过的课，否则下一堂课就要花几十分钟来回忆之前学过的内容，这样就非常影响上课效率。课程难度视具体情况而定，有些grad level课程难度不大，而像PHD level的理论课就很难，必须要很努力才能够拿到A这样的好成绩。我之前选修过CS的课，感觉CS的课比如CS225、CS412、CS411等课程和grad level的课难度差不多。有些难度不是很大的课作业量会比较多，所以无论哪种都不是容易的，感觉还是要好好上课，平时作业认真点。学院有一个office hour，同学们可以在这个时间去找教授请教上课不懂的问题，教授也都很nice，会认真和你交流并解决问题，而且平常在学校里遇见都会打招呼。学校有很多科研的机会，而且研究的方向也都是最近热门的或是新的领域。统计由于系比较小的原因，教授还要带PHD的学生，所以研究生跟着本系教授做研究的机会比较少，但是其他系还是有很多机会的，科研的机会要自己去争取，一般主动找教授做research，并态度端正有决心的话都能够找到的。另外，学校有时候也会发一些相关职位的文件，但是这些一般都是校内的part time job，不仅能够得到research的机会还能减轻一点生活压力，还是挺好的。据说还有找到RA而减免学费的同学，不过我不知道具体的途径。

　　生活体验 　　UIUC位于伊利诺伊州，感觉还是挺偏僻的，没有城市的繁华，而且交通什么的也不是很方便，如果没有汽车就不能去稍微远一点的地方玩。但是总体来看学校这边的环境还是很不错的，中餐、日餐、韩餐、 泰餐都有很多，所以在吃的方面不用担心，娱乐活动虽不至于多，但一些基本娱乐活动比如KTV、酒吧等也都有。购物也很方便，美国的mall、walmart，中国超市也有，什么都可以买到，东西种类很齐全。就是气候和国内相比不太好，太过干燥，夏天太阳太大了，冬天又太冷，我到现在还是有些不适应这种气候。至于social这方面，可能是因为录取的学生里中国人占多数，所以平常也都是和同胞们一起，而且大家背景经历什么的都比较类似，交流的话题也会多一些。当然如果想要扩展人脉或者和外国人接触的机会也有很多，关键是要自己主动参与，一起吃饭、party、露营还有社团活动之类的，甚至还有老外会打麻将，这就能很快地增进友情了哈哈哈哈。 　　有些同学可能还想知道生活费和学费的问题，其实UIUC的学费是比较低的，据我所知好像没有比UIUC的学费还低的学校了。这边的房租和吃饭花销也非常便宜，总体来说不经常买买买的话，生活上的花费也不多。两年读下来总费用大概在50万-70万之间吧，UIUC性价比还是很高的。

　　找工作情况 　　因为是Master，所以大多数学生最后都是选择就业，系里面有一位老师是专门负责学生就业的，他会每天转发各种full time和intern的招聘信息。系里的stat department每年都会举办fall career fair和spring career fair来提供学生找到实习和工作的机会，并且学校的research park也有几家公司每年都会有intern的机会专门留给stat master的学生。 　　其实单独从UIUC stat这个平台来看，学校给我们提供的工作机会是很多的，就是能否找到好的工作还要看自己的实力。据我所知，有很多同学都拿到了summer intern，也有很多同学找到full time。前几届毕业的学长学姐很多都去了加州的公司，比如indeed、linkdin、Guidewire和一些start up的公司，留在芝加哥的也不少，比如capital one、IRI、TransUnion、CME group、discover和wells well fargo等等，就业状况比我们想象的要好很多。感觉如果有过美国的实习经历和项目经历的话，找工作会容易很多，不过有部分工作需要美国的citizenship，而且很多和data science相关的职位都要求应聘者有较强的CS背景，所以还是要不断提高自身的实力，我和身边的同学也都在为以后找工作而准备，早准备以后机会也能够多一些。

　　很幸运当初能够被UIUC录取，在这里我感受到了与国内大学不同的学习氛围和学习方式，遇见了和蔼可亲的教授和一起努力的同学，这将会成为我人生中珍贵的一段历程。最后，希望大家能够多多支持UIUC，能够被心仪的学校录取！ 　　UIUC是一所世界著名的公立研究型大学,一直致力于卓越的研究、教学和公众参与，取得了很多奖项荣誉。我当时就申请了伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的IEOR项目，今天我就和大家简单介绍一下这个项目，并分享一下我的就读体验，希望看完能给你带来帮助以及为想要申请这些项目的同学一些参考。 　　项目课程/学习情况 　　在最开始我先和大家介绍一下项目的课程设计以及平时的学习情况，在我看来UIUC 的IEOR项目最大的优势就是选课的自由度很高。在这里同学们只需要选择两门系里要求的课程就可以了，然后其他的学分都是可以自由选择其他系的课程的，所以说同学们也可以结合自己的需要作出选择，所以每个同学在这里都可以选择到符合自己需要的课程。像我就想要转码，所以在选课的时候我选择都是CS方向的课程，这也是可行的，所以这个项目对于想要转码的同学来说是非常友好的，大家在申请的时候也可以考虑这个项目。 　　在这里我和同学们介绍一下项目中的一些具体课程，因为这个项目的很多课程都是很不错 的，其中有很多偏向于数据分析的课程，也有deep learning以及一些偏向于GE的课程，甚至还有一些数学向的课程，所以说还是有很多选择的。像IE系的Data Clustering,和Deep Learning都是很不错的课程。而CS系的课程可以选择的就更多了。如果同学们为了想要走data方向，那么我推荐大家选择CS446、CS412、CS447、CS498 AML、CS440这几门课，而对于那些想要转码的同学我建议去选择CS225、CS241、CS411、CS425、CS498 Web这几门课，其中CS425更是强推，而对那些没有基础同时想要转码的同学，我建议大家选择CS225这门课，这真的是一个入门的好选择。

选课方面 　　说完了这些课程，我再和同学们说一下选课方面需要注意的事情，前面我已经说过了，这个项目在选课的时候还是很自由的，这也导致一些热门抢手的课想要选上是很困难的，我建议同学们一定要早点选课，这样才能选到自己心仪的课程。 　　还有一点很重要，那就是我们在选课的时候一定要量力而行，如果选择太多硬核的课程，那么平时的工作量是很大的，学业压力也很重。所以大家在选课的时候最好可以进行调配，我觉得一个学期选4门CS课程就是很不理智的，我们可以选择3门CS课，再选择一门水一点的课就可以了。总体来说UIUC的IEOR项目的学业压力还是比较大的，像我当时一周基本5天都会在晚上学到12点以后。 　　但是就算这样我也很难拿到A，我觉得这可能是因为我选择的CS系课程评分比较严格，选择其他方向的课程学习压力可能会小一些，拿A也会轻松一些。事实上这边最后我们的成绩虽然和自己的努力有关，但是更多还是看老师，有些课拿A的比例会有50%，有些只有10%出头，所以我建议同学们在选课之前最好先了解一下各门课的给分情况，这样也是一个很好的参考。 　　另外还有一点就是这个项目的同学是可以直接转PhD的，不过我们需要通过qualify考试才可以，还有我们需要找到愿意接收我们的老师。不过我觉得在项目中和老师进行沟通还是比较轻松的，只要我们主动去找教授，还是会有很多教授愿意带着同学做项目的，之后申请PhD也会轻松很多。

　　就业 　　说完了项目的课程设置和学习状态，接下来我再和同学们介绍一下项目的就业情况。很多同学觉得UIUC的地理位置太过偏僻，所以在就业方面会有一定的劣势，不过在我看来项目的就业情况还是比较好的，首先在career fair会有很多大公司来，其中包括了我们耳熟能详的那些大公司，因此在我看来对于暑期全职实习以及COOP上，我觉得UIUC和其他高校并没有太大的差别，最终的结果如何其实更多还是看我们自己的能力。另外同学们也可以去蹭CS和EE习的networking day，也可以参加他们专业的career fair，这也可以帮助我们获得一些新的机会。 　　不过有一说一，在这个项目想要找part-time的确是很困难的，我身边虽然有人找到了part-time，但是比例很小。而我认识的那些其他在大城市上学的朋友，他们就有很多一边兼职一边上课，这也体现了大城市的优势，不过在我看来这些对于最终求职的影响或许没有大家想象中那么大，大家也不必过分纠结于此。 　　在我看来项目找全职工作的情况还是比较乐观的，基本上所有的同学都找到了不错的工作。同时同学们就业的方向也是比较多样的，整体来说同学中大部分的人最终选择的还是数据分析方向，至于PhD的话更多选择的是金融方向，不过这些都和我没有关系，因为我在选择这个项目的时候就已经打定主意要转码了，所以我的就业方向也是CS相关的工作。总之在我看来这个项目大家只要认真去进行准备并去找工作，还是有很大机会留在美国工作的，所以这个项目还是很值得大家选择的。

　　生活 　　最后我来和大家说一下平时的生活感受吧，首先UIUC找到地理位置虽然比较偏，但是这里其实还是很不错的，在这里基本是什么都有，生活也比较方便。而且校内交通可以很快到芝加哥，所以并不至于一直待在村里，这里的气候也没有之前想象中那么冷，所以在这里上学感觉还是蛮不错的。 　　工程学院在校区的北面，我平时吃饭都是在Green St解决，比较方便。不过在外面吃饭的种类选择还是比较少的，吃一段时间之后很容易吃腻，自己做虽然便宜还好吃，但是十分的麻烦，这也是让我比较不满意的地方，不过无伤大雅。 　　但是在我看来这个项目是很好的，也很适合同学们选择，我也希望自己的这篇文章可以给同学们一些参考，最后我祝同学们都可以申请到自己心仪的项目。