matlab里的fft应用以及常用信号处理问题 MATLAB7.x数字信号处理 ex1_1 单位冲激序列 ex1_2 右移20的单位冲激序列 ex1_3 单位阶跃序列 ex1_4 实指数序列 ex1_5 复指数序列 ex1_6 随机序列 ex1_7 系统冲激响应（impz函数） ex1_8 系统传递函数（freqz函数） ex1_9 零极点增益 ex1_10 residuez函数应用 ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统 ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统 ex1_13 Lattice结构零极点结构 ex2_1 利用Z变换求系统输出 ex2_2 求DFT ex2_3 求序列的圆周移位 ex2_4 求序列的圆周卷积 ex2_5 简单的DFT实例 ex3_2 求系统的阶跃响应 ex3_3 级联型系统结构的参数求解 ex3_4 并联型系统结构的参数求解 ex3_5 求系统频率抽样型结构 ex3_6 全零点性滤波器Lattic结构 ex3_7 全极点性滤波器Lattic结构 ex3_8 零极点性滤波器Lattic结构 ex4_2 用MATLAB作巴特沃斯低通滤波器设计 ex4_3 用MATLAB作切比雪夫-1型低通滤波器设计 ex4_4 切比雪夫-2型低通滤波器设计 ex4_5 椭圆型低通滤波器设计 ex4_6 传递函数的模拟滤波器数字化 ex4_7 脉冲不变法简单实例 ex4_8 脉冲不变法巴特沃思低通滤波器设计 ex4_9 脉冲不变法变换切比雪夫Ⅰ型低通滤波器设计 ex4_10 脉冲不变法变换切比雪夫Ⅱ型低通滤波器设计 ex4_11 脉冲响应不变法椭圆低通滤波器设计 ex4_12 双线性变换巴特沃思低通滤波器设计 ex4_13 双线性变换切比雪夫Ⅰ型低通滤波器设计 ex4_14 双线性变换切比雪夫-2低通滤波器设计 ex4_15 双线性变换椭圆低通滤波器设计 ex4_17 切比雪夫-1高通滤波器设计—ZMAPPING函数的应用 ex4_18 椭圆带通滤波器设计—ELLIP函数的应用 ex4_19 切比雪夫-2带阻滤波器设计—CHEBY2函数的应用 ex4_20 利用Z平面的简单零极点法设计一个高通滤波器 ex5_1 I-型线性相位FIR滤波器 ex5_2 II-型线性相位FIR滤波器 ex5_3 III-型线性相位FIR滤波器 ex5_4 IV-型线性相位FIR滤波器 ex5_5 矩形窗频响 ex5_6 希尔伯特变换器设计－汉宁窗 ex5_7 低通滤波器设计－汉明窗 ex5_8 带通滤波器设计－布莱克曼窗 ex5_9 低通滤波器设计－凯塞窗 ex5_11 频率采样技术：低通，朴素法 ex5_12 频率采样技术：低通, 最优法T1 & T2 ex5_13 频率采样技术：带通, 最优法T1 & T2 ex5_14 频率采样技术：高通, 最优法T1 ex5_15 频率采样技术：差分器 ex5_16 频率采样技术： 希尔伯特变换器 ex5_17 利用Parks-McClella算法设计低通滤波器 ex5_18 用PM算法进行的带通滤波器设计 ex5_19 用PM算法进行的高通滤波器设计 ex5_20 用PM算法进行的阶梯滤波器设计 ex5_21 用PM算法进行的差分器设计 ex5_22 用PM算法进行的希尔伯特变换器设计 ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0.95的区间上估计有色噪声x的PSD ex6_39 在置信度为0.95的区间上估计两个有色噪声x，y之间的CSD ex6_40 用程序代码来实现Welch方法的功率谱估计 ex6_41 用Welch方法进行PSD估计，并比较当采用不同窗函数时的结果 ex6_42 用Yule-Walker AR法进行PSD估计 ex6_43 用Burg算法计算AR模型的参数 ex6_44 用Burg法PSD估计 ex6_45 比较协方差方法与改进的协方差方法在功率谱估计中的效果 ex6_46 用Multitaper法进行PSD估计 ex6_47 用MUSIC法进行PSD估计 ex6_48 用特征向量法进行PSD
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