窗口函数 目录 1.窗口函数简介 2.窗口函数示例-全统计 3.窗口函数进阶-滚动统计(累积/均值) 4.窗口函数进阶-根据时间范围统计 5.窗口函数进阶-first_value/last_value 6.窗口函数进阶-比较相邻记录 一、窗口函数简介： 到目前为止，我们所学习的分析函数在计算/统计一段时间内的数据时特别有用，但是假如计算/统计需要随着遍历记录集的每一条记录而进行呢？举些例子来说： ①列出每月的订单总额以及全年的订单总额 ②列出每月的订单总额以及截至到当前月的订单总额 ③列出上个月、当月、下一月的订单总额以及全年的订单总额 ④列出每天的营业额及一周来的总营业额 ⑤列出每天的营业额及一周来每天的平均营业额 仔细回顾一下前面我们介绍到的分析函数，我们会发现这些需求和前面有一些不同：前面我们介绍的分析函数用于计算/统计一个明确的阶段/记录集，而这里有部分需求例如2，需要随着遍历记录集的每一条记录的同时进行统计。 也即是说：统计不止发生一次，而是发生多次。统计不至发生在记录集形成后，而是发生在记录集形成的过程中。 这就是我们这次要介绍的窗口函数的应用了。它适用于以下几个场合： ①通过指定一批记录：例如从当前记录开始直至某个部分的最后一条记录结束 ②通过指定一个时间间隔：例如在交易日之前的前30天 ③通过指定一个范围值：例如所有占到当前交易量总额5%的记录 二、窗口函数示例－全统计： 下面我们以需求：列出每月的订单总额以及全年的订单总额为例，来看看窗口函数的应用。 【1】测试环境： SQL > desc orders; 名称 是否为空? 类型 – ——————— ——– —————- MONTH NUMBER ( 2 ) TOT_SALES NUMBER SQL > 【2】测试数据： SQL > select * from orders; MONTH TOT_SALES – ——– ———- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 已选择12行。 【3】测试语句： 回忆一下前面《Oracle开发专题之：分析函数(OVER)》一文中，我们使用了sum(sum(tot_sales)) over (partition by region_id) 来统计每个分区的订单总额。现在我们要统计的不单是每个分区，而是所有分区，partition by region_id在这里不起作用了。 Oracle为这种情况提供了一个子句：rows between … preceding and … following。从字面上猜测它的意思是：在XXX之前和XXX之后的所有记录，实际情况如何让我们通过示例来验证： SQL > select month , 2 sum (tot_sales) month_sales, 3 sum ( sum (tot_sales)) over ( order by month 4 rows between unbounded preceding and unbounded following ) total_sales 5 from orders 6 group by month ; MONTH MONTH_SALES TOTAL_SALES – ——– ———– ———– 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 已选择12行。 绿色高亮处的代码在这里发挥了关键作用，它告诉oracle统计从第一条记录开始至最后一条记录的每月销售额。这个统计在记录集形成的过程中执行了12次，这时相当费时的！但至少我们解决了问题。 unbounded preceding and unbouned following的意思针对当前所有记录的前一条、后一条记录，也就是表中的所有记录。那么假如我们直接指定从第一条记录开始直至末尾呢？看看下面的结果： SQL > select month , 2 sum (tot_sales) month_sales, 3 sum ( sum (tot_sales)) over ( order by month 4 rows between 1 preceding and unbounded following) all_sales 5 from orders 6 group by month ; MONTH MONTH_SALES ALL_SALES – ——– ———– ———- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 已选择12行。 很明显这个语句错了。实际1在这里不是从第1条记录开始的意思，而是指当前记录的前一条记录。preceding前面的修饰符是告诉窗口函数执行时参考的记录数，如同unbounded就是告诉oracle不管当前记录是第几条，只要前面有多少条记录，都列入统计的范围。 三、窗口函数进阶－滚动统计(累积/均值)： 考虑前面提到的第2个需求：列出每月的订单总额以及截至到当前月的订单总额。也就是说2月份的记录要显示当月的订单总额和1,2月份订单总额的和。3月份要显示当月的订单总额和1,2,3月份订单总额的和，依此类推。 很明显这个需求需要在统计第N月的订单总额时，还要再统计这N个月来的订单总额之和。想想上面的语句，假如我们能够把and unbounded following换成代表当前月份的逻辑多好啊！很幸运的是Oracle考虑到了我们这个需求，为此我们只需要将语句稍微改成: curreent row就可以了。 SQL > select month , 2 sum (tot_sales) month_sales, 3 sum ( sum (tot_sales)) over ( order by month 4 rows between unbounded preceding and current row ) current_total_sales 5 from orders 6 group by month ; MONTH MONTH_SALES CURRENT_TOTAL_SALES – ——– ———– ——————- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 已选择12行。 现在我们能得到滚动的销售总额了！下面这个统计结果看起来更加完美，它展现了所有我们需要的数据： SQL > select month , 2 sum (tot_sales) month_sales, 3 sum ( sum (tot_sales)) over ( order by month 4 rows between unbounded preceding and current row ) current_total_sales, 5 sum ( sum (tot_sales)) over ( order by month 6 rows between unbounded preceding and unbounded following) total_sales 7 from orders 8 group by month ; MONTH MONTH_SALES CURRENT_TOTAL_SALES TOTAL_SALES – ——– ———– ——————- ———– 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 已选择12行。 在一些销售报表中我们会时常看到求平均值的需求，有时可能是针对全年的数据求平均值，有时会是针对截至到当前的所有数据求平均值。很简单，只需要将： sum(sum(tot_sales))换成avg(sum(tot_sales))即可。 四、窗口函数进阶－根据时间范围统计： 前面我们说过，窗口函数不单适用于指定记录集进行统计，而且也能适用于指定范围进行统计的情况，例如下面这个SQL语句就统计了当天销售额和五天内的评价销售额： select trunc(order_dt) day, sum(sale_price) daily_sales, avg(sum(sale_price)) over (order by trunc(order_dt) range between interval ‘2’ day preceding and interval ‘2’ day following) five_day_avg from cust_order where sale_price is not null and order_dt between to_date(‘01-jul-2001’,‘dd-mon-yyyy’) and to_date(‘31-jul-2001’,‘dd-mon-yyyy’) 为了对指定范围进行统计，Oracle使用关键字range、interval来指定一个范围。上面的例子告诉Oracle查找当前日期的前2天，后2天范围内的记录，并统计其销售平均值。 五、窗口函数进阶－first_value/last_value： Oracle提供了2个额外的函数：first_value、last_value，用于在窗口记录集中查找第一条记录和最后一条记录。假设我们的报表需要显示当前月、上一个月、后一个月的销售情况，以及每3 个月的销售平均值，这两个函数就可以派上用场了。 select month, first_value(sum(tot_sales)) over (order by month rows between 1 preceding and 1 following) prev_month, sum(tot_sales) monthly_sales, last_value(sum(tot_sales)) over (order by month rows between 1 preceding and 1 following) next_month, avg(sum(tot_sales)) over (order by month rows between 1 preceding and 1 following) rolling_avg from orders where year = 2001 and region_id = 6 group by month order by month; 首先我们来看:rows between 1 preceding and 1 following告诉Oracle在当前记录的前一条、后一条范围内查找并统计，而first_value和last_value在这3条记录中至分别找出第一条、第三条记录，这样我们就轻松地得到相邻三个月的销售记录及平均值了！ 六、窗口函数进阶－比较相邻记录： 通过第五部分的学习，我们知道了如何利用窗口函数来显示相邻的记录，现在假如我们想每次显示当月的销售额和上个月的销售额，应该怎么做呢？ 从第五部分的介绍我们可以知道，利用first_value(sum(tot_sales) over (order by month rows between 1 preceding and 0 following))就可以做到了，其实Oracle还有一个更简单的方式让我们来比较2条记录，它就是lag函数。 leg函数类似于preceding和following 子句，它能够通过和当前记录的相对位置而被应用，在比较同一个相邻的记录集内两条相邻记录的时候特别有用。 select month , sum (tot_sales) monthly_sales, lag(sum(tot_sales), 1) over (order by month) prev_month_sales from orders where year = 2001 and region_id = 6 group by month order by month ; lag(sum(tot_sales),1)中的1表示以1月为基准。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Horrison」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/huozhicheng/article/details//
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