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开窗函数row number_COUNT函数

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开窗函数row number_COUNT函数数据分析之hive开窗函数（一）温馨提示 : 本文非小白科普文开窗函数简介MYSQL 暂时还未对开窗函数给予支持。测试数据图片01、count 开窗函数select username，product，user_type，price,以符合条件的所有行作为窗口count(price)

数据分析之hive开窗函数（一） 　　温馨提示 : 本文非小白科普文 　　开窗函数简介 　　MYSQL 暂时还未对开窗函数给予支持。 　　测试数据 　　
开窗函数row number_COUNT函数插图1 图片 　　01、count 开窗函数 　　select username，product，user_type，price, 　　以符合条件的所有行作为窗口 　　count(price) over() as count1, 　　以按user_type分组的所有行作为窗口 　　count(price) over( user_type)as count2, 　　以按user_type分组、按price排序的所有行作为窗口 　　count(price) over( user_type price) as count3, 　　以按user_type分组、按price排序、按当前行+往前1行+往后2行的行作为窗口 　　count(price) over( user_type price 1 preceding 2 following) as count4 　　from test;
开窗函数row number_COUNT函数插图3 图片 　　02、sum 开窗函数 　　select username，product，user_type，price, 　　以符合条件的所有行作为窗口 　　sum(price) over() as sum1, 　　以按user_type分组的所有行作为窗口 　　sum(price) over( user_type) as sum2, 　　以按user_type分组、按price排序后、按到当前行(含当前行)的所有行作为窗口 　　sum(price) over( user_type price) as sum3, 　　以按user_type分组、按price排序后、按当前行+往前1行+往后2行的行作为窗口 　　sum(price) over( user_type price 1 preceding 2 following) as sum4 　　from test; 　　
开窗函数row number_COUNT函数插图5 图片 　　03、min 开窗函数 　　select username，product，user_type，price, 　　以符合条件的所有行作为窗口 　　min(price) over() as min1, 　　以按classId分组的所有行作为窗口 　　min(price) over(partition by classId) as min2, 　　以按classId分组、按price排序后、按到当前行(含当前行)的所有行作为窗口 　　min(price) over(partition by classId order by price) as min3, 　　以按classId分组、按price排序后、按当前行+往前1行+往后2行的行作为窗口 　　min(price) over( classId price 1 preceding 2 following) as min4 　　from test;
开窗函数row number_COUNT函数插图7 图片 　　04、max 开窗函数 　　select username，product，user_type，price, 　　以符合条件的所有行作为窗口 　　max(price) over() as max1, 　　以按classId分组的所有行作为窗口 　　max(price) over( classId) as max2, 　　以按classId分组、按price排序后、按到当前行(含当前行)的所有行作为窗口 　　max(price) over( classId price) as max3, 　　以按classId分组、按price排序后、按当前行+往前1行+往后2行的行作为窗口 　　max(price) over( classId price 1 preceding 2 following) as max4 　　from test; 　　
开窗函数row number_COUNT函数插图9 图片 　　05、avg 开窗函数 　　select username，product，user_type，price， 　　以符合条件的所有行作为窗口 　　avg(price) over() as avg1， 　　以按classId分组的所有行作为窗口 　　avg(price) over( classId) as avg2， 　　以按classId分组、按price排序后、按到当前行(含当前行)的所有行作为窗口 　　avg(price) over( classId price) as avg3， 　　以按classId分组、按price排序后、按当前行+往前1行+往后2行的行作为窗口 　　avg(price) over( classId price 1 preceding 2 following) as avg4 　　from test; 　　
开窗函数row number_COUNT函数插图11 图片 　　相关函数总结 　　over()：指定分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化 preceding n：往前n行数据 following n：往后n行数据 current row：当前行 unbounded ：无界限（起点或终点） unbounded preceding：表示从前面的起点 unbounded following：表示到后面的终点 　　注意： 　　如果不指定 , 默认为从起点到当前行;

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