二、通过Condition的awiat和signal 前言: 在多线程中线程的执行顺序是依靠哪个线程先获得到CUP的执行权谁就先执行,虽然说可以通过线程的优先权进行设置,但是他只是CUP执行权的概率高点,但是也不一定必须先执行。在这种情况下如何保证线程按照一定的顺序进行执行,今天就来一个大总结,分别介绍一下几种方式。 一、通过Object的wait和notify 二、通过Condition的awiat和signal 三、通过一个阻塞队列 四、通过两个阻塞队列 五、通过SynchronousQueue 六、通过线程池的Callback回调 七、通过同步辅助类CountDownLatch 八、通过同步辅助类CyclicBarrier 一、通过Object的wait和notify 写一个测试了Test,加上main方法,在写一个内部类Man进行测试。main方法如下,他进行创建两个线程,传进去Runnable对象。 public static boolean flag = false; public static int num = 0; public static void main(String[] args) { Man man = new Man(); new Thread(() -> { man.getRunnable1(); }).start(); new Thread(() -> { man.getRunnable2(); }).start(); } getRunnable1和getRunnable2分别表示两个需要执行的任务,在两个线程中进行,方法1用于数据的生产,方法二用于数据的,数据的初始值为num = 0,为了保证生产和平衡需要使用wait和notify方法,这两个方法的使用必须是要加锁的,因此使用synchronized进行加锁使用,为了演示这个效果,我们加上一个sleep方法模拟处理时间,如下: public static class Man { public synchronized void getRunnable1() { for (int i = 0; i < 20; i++) { while (flag) { try { wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println(“生产出:” + (++num) + “个”); flag = true; notify(); } } public synchronized void getRunnable2() { for (int i = 0; i < 20; i++) { while (!flag) { try { wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } //模拟加载时间 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(“取出出:” + (num–) + “个”); System.out.println(“——————“); flag = false; notify(); } } } 分析它的加载流程,从方法1进行分析,由于flag的初始条件为false,所以方法1不进入等待,直接进行生产,生产完成成之后,更新flag的值为true,同时notify下一个方法2的wait方法,使其变为唤醒状态。这时候由于方法1加锁了,无法执行方法1其他部分,当方法1执行完毕,方法1才有可能执行,但是方法1的flag已经为true,进入到wait里面又处于阻塞状态,所以这时候只能执行方法2了。由于方法2被唤醒了,阻塞解除,接下来就数据,当完毕又再次让flag变为false,notify方法1解除阻塞,再次执行方法1,就这样不断的循环,保证了不同线程的有序执行,直到程序终止。 运行效果如下:
二、通过Condition的awiat和signal 上面第一个的实现是一个阻塞,一个等待的方式保证线程有序的执行,但是不能进行两个线程之间进行通信,而接下来介绍的Condition就具备这样的功能。要Condition对象首先先得Lock对象,他是在jdk1.5之后增加的,比synchronized性能更好的一种锁机制。和上面的类似,拷贝一份代码,看看main方法: public static boolean flag = false; public static int num = 0; public static void main(String[] args) { Man man = new Man(); new Thread(() -> { man.getRunnable1(); }).start(); new Thread(() -> { man.getRunnable2(); }).start(); } 情况和第一个实现方法分析一致,这里不重复了。主要看内部类Man中的方法1和方法2。先手创建锁对象,把synchronized改为使用Lock加锁,其次通过Lock创建Condition对象,替换掉Object类的wait方法为Condition的await方法,最后换掉notify方法为signal方法即可,执行原理和上面分析一致,代码如下: public static class Man { public static ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); public static Condition condition = lock.newCondition(); public void getRunnable1() { lock.lock(); try { for (int i = 0; i < 20; i++) { while (flag) { try { condition.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println(“生产出:” + (++num) + “个”); flag = true; condition.signal(); } } finally { lock.lock(); } } public void getRunnable2() { lock.lock(); try { for (int i = 0; i < 20; i++) { while (!flag) { try { condition.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(“取出出:” + (num–) + “个”); System.out.println(“——————“); flag = false; condition.signal(); } } finally { lock.unlock(); } } } 执行结果如下:
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四、通过两个阻塞队列 使用一个阻塞队列能够实现线程同步的功能,两个阻塞队列也可以实现线程同步。原理是ArrayBlockingQueue他是具有容量的,如果把他的容量定位1则意味着他只能放进去一个素,第二个方进行就会就会被阻塞。按照这个原理进行来实现,定义两个容量为1的阻塞队列ArrayBlockingQueue,一个存放数据,另一个用于控制次序。main方法和上面一致,主要来看看Man类中的两个方法: static class Man { //数据的存放 ArrayBlockingQueue queue1 = new ArrayBlockingQueue<Integer>(1); //用于控制程序的执行 ArrayBlockingQueue queue2 = new ArrayBlockingQueue<Integer>(1); { try { //queue2放进去一个素,getRunnable2阻塞 queue2.put(22222); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } public void getRunnable1() { new Thread(() -> { for (int j = 0; j < 20; j++) { try { //queue1放进一个素,getRunnable1阻塞 queue1.put(j); System.out.println(“存放 线程名称:” + Thread.currentThread().getName() + “-数据为-” + j); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } try { //queue2取出素,getRunnable2进入 queue2.take(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } public void getRunnable2() { new Thread(() -> { for (int j = 0; j < 20; j++) { try { //queue2放进一个素,getRunnable2阻塞 queue2.put(22222); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } try { //queue1放进一个素,getRunnable1进入 int i = (int) queue1.take(); System.out.println(” 线程名称:” + Thread.currentThread().getName() + “-数据为-” + i); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } } 再次提醒queue2用于控制程序的执行次序,并无实际含义。最后看看运行效果,存一个、取一个很清晰,如下:
五、通过SynchronousQueue SynchronousQueue不同于一般的数据等线程,而是线程等待数据,他是一个没有数据缓冲的BlockingQueue,生产者线程对其的插入操作put必须等待消费者的移除操作take,反过来也一样。通过这一特性来实现一个多线程同步问题的解决方案,代码如下: / * 使用阻塞队列SynchronousQueue * offer将数据插入队尾 * take取出数据,如果没有则阻塞,直到有数据在到 */ public static void test() { SynchronousQueue queue = new SynchronousQueue(); ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { try { Thread.sleep(5000); queue.offer(9); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); try { int take = (int) queue.take(); System.out.println(take); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } 子线程中进行设置数据,而主线程数据,如果子线程没执行完毕,子线程没有执行完毕主线程就会被阻塞住不能执行下一步。 六、通过线程池的Callback回调 在线程的创建中,有一种创建方法可以返回线程结果,就是callback,他能返回线程的执行结果,通过子线程返回的结果进而在主线程中进行操作,也是一种同步方法,这种同步在Android中特别适用,例如Android中的AsyncTask源码中任务的创建部分。代码如下: private static void test() { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); Future<Boolean> submit = executorService.submit(new Callable<Boolean>() { @Override public Boolean call() throws Exception { return false; } }); try { if (submit.get()) { System.out.println(true); } else { System.out.println(false); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } 七、通过同步辅助类CountDownLatch CountDownLatch是一个同步的辅助类,允许一个或多个线程,等待其他一组线程完成操作,再继续执行。他类实际上是使用计数器的方式去控制的,在创建的时候传入一个int数值每当我们调用countDownt()方法的时候就使得这个变量的值减1,而对于await()方法则去判断这个int的变量的值是否为0,是则表示所有的操作都已经完成,否则继续等待。可以理解成倒计时锁。 public class Test7 { public static void main(String[] args) { //启动两个线程,分别执行完毕之后再执行主线程 CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2); //线程1执行 Thread thread1 = new Thread(() -> { try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + “线程执行完毕”); countDownLatch.countDown(); }); //线程2执行 Thread thread2 = new Thread(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + “线程执行完毕”); countDownLatch.countDown(); }); thread1.start(); thread2.start(); try { countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //执行主线程 System.out.println(“主线程执行完毕”); } } 结果如下:
八、通过同步辅助类CyclicBarrier CyclicBarrier是一个同步的辅助类,和上面的CountDownLatch比较类似,不同的是他允许一组线程相互之间等待,达到一个共同点,再继续执行。可看成是个障碍,所有的线程必须到齐后才能一起通过这个障碍。 public class Test8 { public static void main(String[] args) { //启动两个线程,分别执行完毕之后再执行主线程 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(2, () -> { //执行主线程 System.out.println(“主线程执行完毕”); }); //线程1执行 Thread thread1 = new Thread(() -> { try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + “线程执行完毕”); try { barrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } }); //线程2执行 Thread thread2 = new Thread(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + “线程执行完毕”); try { barrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } }); thread1.start(); thread2.start(); } } 运行结果:
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