用法 打开couplet.py并配置文件位置和超参数。然后运行python couplet.py以训练模型。你可以在 Tensorbloard 上看到训练损失和 bleu 分数。learning_rate当你发现损失停止下降时，你可能需要重新配置。 如果您停止训练并想继续训练。您可以设置restorePhpStorm2024.1.5激活码_model为True并使用m.train(<epoches>, start=<start>)，这start是您已经运行的步骤。 我已经在 Nvidia GTX-1080 GPU 上训练了该模型大约 4 天。 运行经过训练的模型 打开server.py并配置vocab_file和model_dir参数。然后运行python server.py将启动一个可以播放对联的web服务。 或者使用 Dockerfile 构建 Docker 镜像并使用 Docker 运行它。记得将正确的模型文件路径挂载到 Docker 容器中。
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