前置条件：电脑已安装Anaconda3
1、首先在命令行输入以下命令：
nvidia-smi
可以查看我们电脑的CUDA版本配置和英伟达驱动版本
nvidia-smi
可以查看我们电脑的CUDA版本配置和英伟达驱动版本
2、打开 Anaconda Prompt，创建自己专用的pytorch环境容器
在命令行中输入以下命令，这里以python3.8解释器为例，安装的环境命名为zzwtorch，环境名可以自定义.
python版本可根据具体项目要求指定
conda create -name zzwtorch python=3.8
输入
conda env list 查看新建的环境
conda env list 查看新建的环境
输入 conda activate zzwtorch 进入该环境 （de
activate 退出
）
activate 退出
）
3、安装pytorch环境
这里主要说明安装GPU版的pytorch包。因为pytorch包需要与CUDA版本相匹配，所以需要根据自己机器的CUDA版本选择对应版本的pytorch包进行安装。根据上面利用nvidia-smi命令查找的本机CUDA版本，可以对应在 PyTorch这里查找安装对应型号的pytorch包的命令。
在激活的pytorch环境下，复制以上方框中的命令开始下载安装包（注意必须要在pytorch环境中（即切换到上述的zzwtorch
中）输入，否则会装到Anaconda的默认base环境中）。
中）输入，否则会装到Anaconda的默认base环境中）。
若出现
问题原因：网速波动，下载时间过长
会自动断开，就会提示连接失败
会自动断开，就会提示连接失败
解决办法：设置延时1000s
a.命令行输入：
conda config –set remote_read_timeout_secs 1000.0
conda config –set remote_read_timeout_secs 1000.0
b.修改
.condarc
文件：路径
.condarc
文件：路径
channels:
– defaults
show_channel_urls: true
remote_read_timeout_secs: 1000.0
下载完成后，可以在pytorch环境下，同上述输入conda list命令查看安装好包后的所有包的列表。
测试pytorch安装是否成功 输入python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.__version__)
4、pycharm2022.3.2中导入pytorch环境
打开设置
选择项目编译器，新增
conda环境选择Scripts目录下的conda.exe
python.exe选择新建pytorch环境下的，如下图
参考链接：
Anaconda创建Pytorch虚拟环境（排坑详细ÿPyCharm激活2022.309;_anaconda pytorch_赤赤_流星雨的博客-CSDN博客
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url解决方法（不用换源，简单有效）_PyCharm激活2022.3风吹我亦散的博客-CSDN博客
2024最新激活全家桶教程，稳定运行到2099年，请移步至置顶文章：https://sigusoft.com/99576.html
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