分析函数和聚合函数区别_getnumber函数的用法

分析函数和聚合函数区别_getnumber函数的用法碎语学习的正态曲线:入门容易,精通难积累的正态曲线:先越读越多,后越读越少 星中有数在工作中,我们会遇到这样的场景,为了激励不同地区销售,我们每年都要奖励销售额前三的地区,这时候老板问你:1. 2014年销售额前三的地区,你该怎么取?2

碎语

  • 学习的正态曲线:入门容易,精通难
  • 积累的正态曲线:先越读越多,后越读越少

星中有数

在工作中,我们会遇到这样的场景,为了激励不同地区销售,我们每年都要奖励销售额前三的地区,这时候老板问你:

1. 2014年销售额前三的地区,你该怎么取?

2. 2014年到2017年每年销售额前三地区,你该怎么取?

比如我们像字节跳动一样给力,老板说你把2016年到2017年每个月销售额前2的地区都找出来,每个人多奖励半年的工资,你该怎么去取?(多想有这么好的老板)

回到现实我们想想怎么做?

SQL

数据参考:数据分析师经常遇到的SQL场景解析

1.2014年销售额前三的地区

基本取法-SQL-1

select Region, sum(sales) as sum_sales from chaoshi.order where year(date(order_date) ) = '2014' group by Region order by sum_sales desc limit 3
分析函数和聚合函数区别_getnumber函数的用法

结果

开窗函数-SQL-1-1

select region, sum_sales, num from (select Region, sum(sales) as sum_sales, row_number() over(order by sum(sales) desc) as num from chaoshi.order where year(date(order_date) ) = '2014' group by Region )a where num <=3
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结果

2. 2014年到2017年每年销售额前三的地区

SQL-2

对于单一一年销售额前三,我们可以使用order by和limit来取到,但是我要取每一年销售额前三,就不是那么容易,此时就体现了开窗函数的强大之处

select sal_year, region, sum_sales, num from (select year(date(order_date) ) as sal_year, Region, sum(sales) as sum_sales, row_number() over(partition by year(date(order_date) ) order by sum(sales) desc) as num from chaoshi.order where year(date(order_date) ) between 2014 and 2017 group by year(date(order_date) ), Region )a where num <=3
分析函数和聚合函数区别_getnumber函数的用法

结果

3.2016年到2017年每个月销售额前2地区

SQL-3

select sal_year, sal_month, region, sum_sales, num from (select year(date(order_date) ) as sal_year, month(date(order_date)) as sal_month, Region, sum(sales) as sum_sales, row_number() over(partition by year(date(order_date) ) , month(date(order_date)) order by sum(sales) desc) as num from chaoshi.order where year(date(order_date) ) between 2016 and 2017 group by year(date(order_date) ), month(date(order_date)), Region )a where num <=2
分析函数和聚合函数区别_getnumber函数的用法

部分预览结果

星星详析

原理

1. 2014年销售额前三的地区

当我们只取一年的销售额前三销售地区时,我们很容易想到以地区进行分组(group by),对销售额进行求和(sum(sales)),然后对于销售额排序(order by ),之后,取前三行(limit 3 )就可以了,但是要对每年都取前三就不能这么取了。所以需要使用开窗函数。

2. 2014年到2017年每年销售额前三的地区

我们看SQL-2,直接就是使用了开窗函数和row_number()一起。我们对于年和地区分组(group by)之后,就直接对于年进行重新分组(partition by year(date(order_date)),分组完后,就以聚合sum(sales)进行排序,此时,相当于在每年中进行排序,未来我们直接取排序小于等于3就可以了。如果不好理解,我建议初学者都嵌套一层:

select sal_year, region, sum_sales, num from(##开窗 select sal_year, region, sum_sales, row_number() over(partition by sal_year order by sum_sales desc) as num #对年进行分组,以sum_sales降序排列 from (select ## 只为聚合 year(date(order_date) ) as sal_year, Region, sum(sales) as sum_sales from chaoshi.order where year(date(order_date) ) between 2014 and 2017 group by year(date(order_date) ), Region )a )b where num <=3;
分析函数和聚合函数区别_getnumber函数的用法

结果

我们在这里多加了一层嵌套,主要是为了区分group by 和partition by的区别,希望可以体会

3. 2016年到2017年每个月销售额前2地区

对于SQL3,在这里我们主要想取到每个月销售额前2的地区,这个时候,我们在开窗分组时候(partition by)需要对于年和月分组,然后还是以销售额进行降序,取排序之后小于等于2,即可以取到每年每月前2的销售额和地区了

注意

初学者一定最好多嵌套一层,不要同时使用group by和partition by,不然很难理解开窗的精髓。

结束语

如果我不能让您看懂,那是我的问题,如果有疑问可以关注我,然后私聊我,我会尽最大的努力帮助你,如果觉得对你有帮助,请帮忙点赞/关注/分享/收藏,谢谢!

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